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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利面对开放流量的物联网设备识别方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117195096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310994837.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权面对开放流量的物联网设备识别方法、装置、介质及设备是由朱红松;边靖飞;吴勇;于楠;王进法;薛娜;徐顺超设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本面对开放流量的物联网设备识别方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种面对开放流量的物联网设备识别方法、装置、介质及设备，其中方法包括：获取待识别设备的流量数据；输入所述流量数据至设备识别模型中，得到所述设备识别模型输出的所述待识别设备的设备类型；所述设备类型包括数据库中存储的物联网设备类型和所述数据库中未存储的未知设备；其中，所述设备识别模型是基于如下步骤构建的：将样本物联网设备的样本流量数据进行降维处理，并将降维处理后的样本流量数据映射在潜在空间中，得到所述样本物联网设备的类簇；基于各个类簇中的流量特征，构建所述设备识别模型。本申请提供的方法、装置、介质及设备，提高了物联网设备的识别准确度，有利于提高物联网设备的安全性。

本发明授权面对开放流量的物联网设备识别方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种面对开放流量的物联网设备识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别设备的流量数据； 输入所述流量数据至设备识别模型中，得到所述设备识别模型输出的所述待识别设备的设备类型；所述设备类型包括数据库中存储的物联网设备类型和所述数据库中未存储的未知设备； 其中，所述设备识别模型是基于如下步骤构建的： 将样本物联网设备的样本流量数据进行降维处理，并将降维处理后的样本流量数据映射在潜在空间中，得到所述样本物联网设备的类簇； 基于各个类簇中的流量特征，构建所述设备识别模型； 其中，所述基于各个类簇中的流量特征，构建所述设备识别模型，包括： 基于所述类簇的中心向量与所述类簇中的嵌入向量之间的分布距离，以及重构误差构建类簇边界模型，输入所述嵌入向量至所述类簇边界模型中，获取所述类簇边界模型输出的各个嵌入向量与各个物联网设备类型的匹配概率，得到概率向量，基于所述概率向量对自编码器的编码器输出的嵌入向量进行校正，得到所述设备识别模型；所述自编码器包括所述编码器、分类层和解码器，所述编码器包括输出层，所述输出层与所述分类层相连接，所述自编码器是基于二维流量数据图构建的，所述二维流量数据图是基于所述样本流量数据中的会话数据得到的。

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