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龙图腾网获悉普联技术有限公司申请的专利图像噪声处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117196979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311150170.3，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像噪声处理方法、装置、电子设备及存储介质是由林建业设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像噪声处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于图像技术领域，提供一种噪声处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：从i帧图像中分别获取对应的噪声图像数据，基于各帧图像对应的噪声图像数据获取当前帧图像对应的目标噪声粗糙因子，以表征当前帧图像的噪声粗糙程度；根据预设图像关注事件从i帧图像中分别获取对应的目标图像数据，基于各帧图像对应的噪声图像数据和目标图像数据获取当前帧图像对应的目标视频影响因子，以反映当前帧图像噪声是否属于观看用户所关心的图像内容；最后根据目标噪声粗糙因子和目标视频影响因子确定当前帧图像的噪声粗糙等级，以便于电子设备能按照噪声粗糙等级从去噪时机和去噪力度两个维度对当前帧图像合理化去噪，提高了用户体验。

本发明授权图像噪声处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像噪声处理方法，其特征在于，包括： 在当前时刻获取待检音视频流，所述待检音视频流包括i帧图像，所述i帧图像包括当前时刻对应的当前帧图像，其中，i为大于1的正整数； 从所述i帧图像中分别获取对应的噪声图像数据，得到i个噪声图像数据； 基于所述i个噪声图像数据获取所述当前帧图像对应的目标噪声粗糙因子； 从所述i帧图像中分别获取对应的目标图像数据，所述目标图像数据根据预设图像关注事件确定； 基于所述i帧图像对应的所述噪声图像数据和所述目标图像数据获取所述当前帧图像对应的目标视频影响因子； 根据所述目标噪声粗糙因子和所述目标视频影响因子确定所述当前帧图像的噪声粗糙等级； 其中，所述方法还包括： 计算所述噪声图像数据与所述目标图像数据的图像特征重合度； 所述基于各帧图像对应的所述噪声图像数据和所述目标图像数据获取所述当前帧图像对应的目标视频影响因子，包括： 计算各帧图像对应的图像特征重合度的平均值，得到所述当前帧图像对应的目标视频影响因子； 其中，所述噪声图像数据包括噪声图像和背景图像； 所述图像噪声处理方法还包括： 获取所述噪声图像的各个噪声点对应的像素数据； 按照像素数据的类型为所述噪声图像的各个噪声点分配对应的噪点权重； 根据所述噪点权重更新所述噪声图像的各个噪声点对应的像素数据，得到具有新噪声点像素值的新噪声图像； 获取所述背景图像的亮度信息； 按照亮度信息的类型为不同的背景图像分配对应的人眼噪声感知权重； 根据所述人眼噪声感知权重获取所述新噪声图像对应的噪声粗糙因子； 所述基于所述i个噪声图像数据获取所述当前帧图像对应的目标噪声粗糙因子，包括： 获取所述待检音视频流中i帧图像对应的预设权重，所述预设权重由所述i帧图像之间的时刻顺序决定； 按照所述预设权重对各个新噪声图像对应的噪声粗糙因子进行加权求和，得到所述当前帧图像对应的目标噪声粗糙因子。

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