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龙图腾网获悉云南电力试验研究院(集团)有限公司申请的专利一种SAM模型扩增样本的输电线路金具检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117253159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310910747.X，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种SAM模型扩增样本的输电线路金具检测方法和系统是由洪思源;李俊楠;陈希颖;艾川设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SAM模型扩增样本的输电线路金具检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种SAM模型扩增样本的输电线路金具检测方法和系统，包括：基于无人机影像分拣出需要检测的金具种类的图像，对图像中的金具进行标注；根据图像对应的标注文件，分割出图像中的金具样本；将金具样本进行数据增强后粘贴至图像中，构建金具样本量分布平衡的训练数据集；利用训练数据对目标检测模型进行迭代训练，获取高精度的多种类金具检测模型。本发明结合多种数据增强技术生成金具样本，扩增原样本量少的金具样本，最终生成金具样本量分布平衡的数据训练目标检测模型，实现高精度的金具多种类检测。

本发明授权一种SAM模型扩增样本的输电线路金具检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种SAM模型扩增样本的输电线路金具检测方法，其特征在于：包括： 步骤1基于无人机影像分拣出需要检测的金具种类的图像，对图像中的金具进行标注； 步骤2根据图像对应的标注文件，分割出图像中的金具样本； 将图像与对应标签文件中的金具标注框位置信息作为SAM模型的输入，SAM模型首先利用图像编码器和提示语义编码器分别将图像和金具标注框位置信息编码为特征向量，再使用一个轻量级掩码解码器对两组特征向量进行解码，输出掩码图像； 结合掩码图像和原图像，在原图上提取对应掩码图像上的所有前景区域的像素信息，即可实现金具目标自动裁剪； 步骤3将金具样本进行数据增强后粘贴至图像中，构建金具样本量分布平衡的训练数据集； 采用缩放、旋转和形变三种投影变换方法对金具样本图像进行随机的图像处理； 构建金具样本量分布平衡的训练数据集，按以下进行： 遍历步骤1中获取的所有图像，将金具样本图像进行数据增强后随机数量地粘贴至图像中的随机位置，构建金具样本量分布平衡的训练数据集； 执行遍历处理时，对步骤2获取的每类金具的扩增样本量进行降序排序，按顺序粘贴扩增样本量多的金具样本图像，对于第i类金具，每粘贴一个该类型的金具，则的数值减去1，当=0时，才按顺序处理下一类型的金具样本图像； 在金具样本图像进行数据增强时，首先进行投影变换，再进行颜色转换，之后生成一个0,1范围内的随机数，若该随机数大于0.7，则对图像增加噪声； 在将金具样本图像粘贴至图像中时，取[1,3]范围内的随机整数Num，对金具样本图像进行Num次数据增强，获取Num张处理后的金具样本图像； 将这些样本图像以像素覆盖的方式逐一粘贴至图像中的随机位置，并将粘贴后金具样本的外接矩形框信息写入对应xml文件中；每次粘贴时需结合xml文件中已有的标注框的信息进行位置是否冲突的判断，若位置冲突，则对位置信息进行重新随机取值； 步骤4利用训练数据对目标检测模型进行迭代训练，获取高精度的多种类金具检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南电力试验研究院(集团)有限公司，其通讯地址为：650217 云南省昆明市经开区云大西路105号云电科技园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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