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上海高德威智能交通系统有限公司张彬获国家专利权

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龙图腾网获悉上海高德威智能交通系统有限公司申请的专利一种疲劳驾驶的识别方法、装置、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117253221B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311400257.1,技术领域涉及:G06V20/59;该发明授权一种疲劳驾驶的识别方法、装置、存储介质和电子设备是由张彬;韦立庆设计研发完成,并于2023-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种疲劳驾驶的识别方法、装置、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种疲劳驾驶的识别方法、装置、存储介质和电子设备,包括:获取目标视频中顺序且等间隔排列的N帧图像,并在所述N帧图像中提取包括驾驶员在内的感兴趣区域,得到N帧第一图像;将所述N帧第一图像输入预先训练好的分类模型,经过所述分类模型的处理后确定所述目标视频是否代表疲劳驾驶的分类结果;其中,分类模型的处理包括:对N帧第一图像联合进行时空特征提取,得到第一图像特征,基于第一图像特征进行编码和解码处理,输出分类结果,该分类结果与用于表征驾驶员疲劳程度的预设动作组相关。应用本申请,能够有效提高疲劳驾驶的识别率。

本发明授权一种疲劳驾驶的识别方法、装置、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种疲劳驾驶的识别方法,其特征在于,包括: 获取目标视频中顺序且等间隔排列的N帧图像,并在所述N帧图像中提取包括驾驶员在内的感兴趣区域,得到N帧第一图像;其中,所述N为大于1的自然数; 将所述N帧第一图像输入预先训练好的分类模型,经过所述分类模型的处理后确定所述目标视频是否代表疲劳驾驶的分类结果; 其中,所述分类模型的处理包括:对所述N帧第一图像联合进行时空特征提取,得到第一图像特征,基于所述N帧第一图像确定驾驶员状态时序特征;将所述第一图像特征和所述驾驶员状态时序特征分别进行编码处理,再将编码结果进行融合后得到融合特征,并对所述融合特征进行解码处理,输出所述分类结果,所述分类结果与用于表征驾驶员疲劳程度的预设动作组相关; 使所述分类结果与所述预设动作组相关的方式为: 在所述分类模型的处理中进一步包括从所述N帧第一图像中提取驾驶员状态时序特征,用于确定所述分类结果;其中,所述驾驶员状态时序特征包括与所述预设动作组相关的、按照时间顺序排列的面部特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海高德威智能交通系统有限公司,其通讯地址为:201821 上海市嘉定区云谷路599弄6号620室J1452;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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