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龙图腾网获悉江汉大学申请的专利一种双酚A潜在替代品筛选方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310566747.2，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种双酚A潜在替代品筛选方法、装置及存储介质是由曹慧明;杨泽国;何学军设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双酚A潜在替代品筛选方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种双酚A潜在替代品筛选方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：获取全局AR拮抗数据集和局部BPA类似物数据集；获取所述全局和局部BPA类似物数据集的分子表征；获取机器学习算法模型；优化所述机器学习算法模型的参数；使用所述机器学习算法模型处理所述全局AR拮抗数据集和局部BPA类似物数据集；获取最优混合模型预测得到的潜在BPA替代品。本申请提供了一种混合深度学习架构，将分子描述符和分子图形相结合来预测化合物对AR的拮抗活性；与以前的模型相比，这种混合模型可以从不同的分子特征中提取大量化学信息，从而提高模型对BPA替代品预测的泛化能力；且预测结果也表明，使用木质素衍生物作为BPA替代品比双酚类似物更安全。

本发明授权一种双酚A潜在替代品筛选方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种双酚A潜在替代品筛选方法，其特征在于，所述方法包括步骤： S1、构建全局AR拮抗数据集与局部BPA类似物数据集： 1a:从NuRA数据库获取多种化学品，经缺失及不确定数据剔除、弱活性合并后，形成第一二元分类数据集，所述第一二元分类数据集中包括具AR拮抗活性的化学品和不具AR拮抗活性的化学品； 1b:收集多种已报道的BPA类似物及替代品，作为外部验证集EVS，所述EVS中包括具AR拮抗活性的化学品和不具AR拮抗活性的化学品； S2、对所述数据集中的化学品进行两种分子表征： 2a:图神经网络表征：利用RDKit将各化学品的SMILES转换为原子-键图，节点特征包括原子类型、价电子数、芳香性质，边特征包括键类型； 2b:描述符表征：先基于Chem3D软件采用能量最小化策略将描述符转换为3D结构，分别采用OCHEM计算5666个alvaDesc描述符，PaDEL计算1446个分子描述符及MACSS、PubChem指纹，RDKit计算1024位ECFP4指纹，以相关系数r0.95排除无关变量，基于剩余描述符构建传统ML模型； S3、构建机器学习算法模型：采用8种传统ML算法以及4种GNN算法，分别建立二元分类模型； S4、优化模型参数：将所述第一二元分类数据集与EVS数据分别按预设比例划分为训练集、验证集与测试集，超参数调整后，根据验证集中每个模型的接收器操作特征曲线AUC最高值定义最优模型，并以准确度ACC、F1分数及Matthews相关系数MCC评价，得到各算法对应的最优单模型； S5、建立混合模型：将S2所得剩余描述符与分子图特征连接，分别输入选定的多种模型，形成多种混合模型；取所述多种混合模型预测可能性的平均值作为共识模型，并选择预设随机种子对应的共识模型为最终预测模型； S6、利用S5所得最终预测模型对潜在BPA替代品进行预测，得到AR拮抗活性分类结果，应用域通过Tanimoto指纹相似度阈值界定，以筛选出安全替代双酚A的候选化合物。

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