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龙图腾网获悉辽宁工程技术大学申请的专利一种GMS协同GIS的露天矿回填地下水健康风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117407944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310210633.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种GMS协同GIS的露天矿回填地下水健康风险预测方法是由李喜林;于金鹏;刘玲;范明;马佳递;钱江波;安艳丽设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种GMS协同GIS的露天矿回填地下水健康风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于矿山地下水数值模拟技术领域，且公开了一种GMS协同GIS的露天矿回填地下水健康风险预测方法。本发明结合矿区周边地质资料，通过GCAD、EVS和GMS中的Tin及Solid模块进行精细化三维地质建模，并在分析矿区水文地质条件基础上，概化边界条件和含水层，确定源汇项、水文地质参数，以GMS建立了较为精确的露天矿三维地下水渗流模型，结合地下水现场监测资料对模型识别验证；通过静态浸出试验、动态吸附试验及多参数自由能关系模型确定了溶质运移模型的各项参数，以多元回归线性分析建立生物、化学、渗流共同作用的溶质运移方程，以MT3DMS在模拟期的不同应力期输出露天矿回填污染物溶质运移结果，通过GMS中的Scatter和基于Python算法的FieldCalculator将溶质运移结果离散化，并结合健康风险预测模型在GIS中可视化表达，解决了露天矿回填开采或回填治理过程中，回填材料对地下水污染存在的潜在健康风险难以预测问题。

本发明授权一种GMS协同GIS的露天矿回填地下水健康风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种GMS协同GIS的露天矿回填地下水健康风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、根据矿区周边水文地质资料及地下水现场监测，建立露天矿地下水渗流模型，通过手动试算参数调整法和PEST自动调整法对模型进行识别和验证； 步骤2、选择露天矿回填材料，研究回填材料的理化性质，对回填材料进行静态浸出试验，根据回填方案及回填量确定回填材料污染源强； 步骤3、通过动态吸附试验、多参数自由能关系模型pp-LFERs确定污染物溶质运移参数，并建立生物降解、等温吸附、水动力弥散共同作用下的污染物溶质运移数学模型； 步骤4、在GMS中以预处理共轭梯度算法PCG进行迭代计算，通过MT3DMS中的隐式GCG解法、三阶TVD法对回填材料污染物进行溶质运移模拟预测分析； 步骤5、根据露天矿回填材料中污染物的不同种类，结合矿山周边地区居民不同人群的体质特征、饮食及生活习惯，建立健康风险预测模型； 步骤6、通过GMS中的Scatter将露天矿回填污染物溶质运移结果离散化，以基于Python算法的FieldCalculator将离散化的结果结合健康风险预测模型导入GIS中，使GMS能够协同GIS，在露天矿复杂多变的地下水环境下，对固废回填导致的地下水健康风险进行预测； 步骤7、在GIS中以反距离权重IDW插值方法对模拟域中健康风险预测结果进行插值计算和可视化表达。

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