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龙图腾网获悉长城汽车股份有限公司申请的专利空调温度控制方法、服务器、车辆终端及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117621744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210949977.2，技术领域涉及：B60H1/00；该发明授权空调温度控制方法、服务器、车辆终端及系统是由谈志旋设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本空调温度控制方法、服务器、车辆终端及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种空调温度控制方法、服务器、车辆终端及系统，空调温度控制方法包括：接收车辆终端发送的用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数，将用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数输入到空调温度预测模型中，确定预测空调温度，其中，空调温度预测模型用于逐条预测用户设置各档空调温度的概率，得到预测空调温度，向车辆终端发送预测空调温度，供车辆终端控制空调温度。本发明所述的空调温度控制方法通过训练的空调温度预测模型，能够根据用户信息和车辆运行参数及车辆环境参数，预测到满足用户设置需求的最佳空调温度，从而控制车辆空调至预测空调温度，避免用户根据自身需求调节空调温度的繁琐操作过程。

本发明授权空调温度控制方法、服务器、车辆终端及系统在权利要求书中公布了：1.一种空调温度控制方法，其特征在于，应用于服务器，包括： 接收车辆终端发送的用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数； 将所述用户信息、车辆运行参数和车辆环境参数输入到空调温度预测模型中，确定预测空调温度；其中，所述空调温度预测模型用于逐条预测用户设置各档空调温度的概率，预测所述预测空调温度，所述空调温度预测模型的训练过程，包括：接收各个车辆终端发送的历史空调温度、历史车辆运行参数和历史车辆环境参数，对所述历史空调温度按照时间切分，将设置时长大于或等于预设时长的所述历史空调温度进行标记，得到所述历史空调温度的正样本数据，在所述正样本数据中抽取预设数量的数据为验证集，剩余正样本数据为训练集，对所述历史空调温度、历史车辆运行参数和历史车辆环境参数进行特征工程，得到所述特征工程的衍生特征，将所述衍生特征拼接至所述训练集和所述验证集，得到处理后的训练集和验证集，拟合所述处理后的训练集，并获取所述处理后的验证集的AUC值，当所述AUC值大于或等于预设参数时，所述空调温度预测模型训练完成，其中，所述AUC值是用于判断所述空调温度预测模型训练效果的指标； 向所述车辆终端发送所述预测空调温度，供所述车辆终端控制空调温度。

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