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龙图腾网获悉上海市第六人民医院申请的专利超声弹性图像生成与处理系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117679077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410063813.9，技术领域涉及：A61B8/08；该发明授权超声弹性图像生成与处理系统和方法是由沈晨天;罗全勇;王韧;丁雪海设计研发完成，并于2021-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声弹性图像生成与处理系统和方法在说明书摘要公布了：本申请涉及超声弹性图像生成与处理系统和方法，该系统包括：超声图获取模块，通过超声获取预定位置活体组织的超声图像；超声弹性图像生成模块，与超声图获取模块通信连接，基于USE‑GAN图像生成模型对超声图像生成超声弹性图像；显示模块，显示超声弹性图像和超声图像；人工审核模块，依据算法程序对超声弹性图像进行弹性评分预评价，且在人工核对的情况下，确定超声弹性图像生成模块生成的超声弹性图像的弹性评分；以及输出模块，输出人工审核模块确定的超声弹性图像的弹性评分以及人工确定的与弹性评分相关的结论性报告。本申请的系统和方法可用于甲状腺、肝脏、乳腺、前列腺等组织、脏器需进行超声弹性成像评估时的辅助诊断。

本发明授权超声弹性图像生成与处理系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种超声弹性图像生成与处理系统，包括： 超声图获取模块，通过超声获取预定位置活体组织的超声图像； 超声弹性图像生成模块，与超声图获取模块通信连接，基于USE-GAN图像生成模型对所述超声图像生成超声弹性图像； GAN+L1+Color+VGG19损失函数，加载在所述超声弹性图像生成模块上，在所述USE-GAN图像生成模型上选择GAN+L1+Color+VGG19损失函数以使训练过程更加稳定，其中，GAN损失函数用以生成更真实的图像，L1损失函数关注图像每个像素的相似程度，Color损失函数关注图像上的颜色分布相似程度，VGG19损失函数关注图像整体结构相似程度； 显示模块，为彩色显示器，显示所述超声弹性图像生成模块生成的超声弹性图像和所述超声图获取模块输出的超声图像； 人工审核模块，依据算法程序对所述超声弹性图像生成模块生成的超声弹性图像进行弹性评分预评价，并且在人工核对的情况下，确定所述超声弹性图像生成模块生成的超声弹性图像的弹性评分； 输出模块，输出所述人工审核模块确定的所述超声弹性图像的弹性评分以及人工确定的与所述弹性评分相关的结论性报告； 数据存储模块，与所述输出模块连接，并且将所述超声弹性图像的结论性报告作为新案例存储到所述数据存储模块备档； 空间注意力模块、下采样模块、残差模块、通道注意力模块和上采样模块；以及 优化模块，采用所述优化模块对USE-GAN图像生成模型不断优化，以提高准确率和模型稳定性，所述优化模块中存储有学习软件、更新软件、升级软件，优化模块具有深入学习的功能，优化模块与超声弹性图像生成模块互联，对超声弹性图像生成模块上的USE-GAN图像生成模型不断优化； 对超声弹性图像进行处理的方法，包括如下步骤： S1、通过超声图获取模块获取预定位置活体组织的超声图像； S2、采用图像生成模块基于USE-GAN图像生成模型对所述超声图像生成超声弹性图像； S3、通过显示模块显示所述超声弹性图像生成模块生成的超声弹性图像和所述超声图获取模块输出的超声图像； S4、通过人工审核模块依据算法程序对所述超声弹性图像生成模块生成的超声弹性图像进行弹性评分预评价，并且在人工核对的情况下，确定所述超声弹性图像生成模块生成的超声弹性图像的弹性评分； S5、通过输出模块输出所述人工审核模块确定的所述超声弹性图像的弹性评分以及人工确定的与所述弹性评分相关的结论性报告； S6、通过空间注意力模块对所述超声图像进行三层下采样、进行六层残差模块的特征提取、三层上采样，最后通过通道注意力模块后的整合输出通道输出结果；以及 S7、选择GAN+L1+Color+VGG19损失函数以使训练过程更加稳定，GAN损失函数用以生成更真实的图像，L1损失函数关注图像每个像素的相似程度，Color损失函数关注图像上的颜色分布相似程度，VGG19损失函数关注图像整体结构相似程度； 其中，所述USE-GAN图像生成模型的功能包括通过空间注意力模块对所述超声图像进行三层下采样、进行六层残差模块的特征提取、三层上采样，最后通过通道注意力模块后的整合输出通道输出结果。

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