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龙图腾网获悉南京天创智能科技股份有限公司申请的专利一种基于高分辨率视频的违规行为检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511262194.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于高分辨率视频的违规行为检测方法及系统是由闵济海;刘爽;陈麟伟设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高分辨率视频的违规行为检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于高分辨率视频的违规行为检测方法及系统。该方法包括：获取高分辨率图像并采用滑动窗口策略将其切分为切分图；将高分辨率图像和切分图分别输入至一个双分支跨尺度引导聚合深度学习模型的全局分支和局部分支；在模型中，通过引导聚合模块利用全局特征图对局部特征图进行引导和融合，输出用于识别人体关联目标的第一轮检测结果；并根据该结果在原始高分辨率图像上确定感兴趣区域，在感兴趣区域内进行第二轮精细化目标检测，从而判定违规行为。本发明通过双分支架构保留了高清细节，并结合两轮检测策略，在保证实时性的同时，显著提升了对视频中微小违规目标的检测准确率。

本发明授权一种基于高分辨率视频的违规行为检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高分辨率视频的违规行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取高分辨率视频流中的高分辨率图像； S2：采用滑动窗口策略将所述高分辨率图像切分为切分图,包括：获取带有原始标注框的高分辨率图像；设置滑动窗口的宽度、高度和重叠率，采用滑动窗口策略将所述高分辨率图像切分为若干张具有重叠区域的切分图；针对每一张所述切分图，将所述高分辨率图像中的原始标注框进行映射，以生成该切分图对应的标注文件，其中，映射的规则为：当一个原始标注框与当前切分图的交集区域面积大于该原始标注框总面积的预设阈值时，保留该交集区域作为有效标注框；将所述有效标注框的坐标从所述高分辨率图像的坐标系转换至当前切分图的坐标系，以生成所述切分图对应的标注文件； S3：将所述高分辨率图像输入至深度学习模型的全局分支，并将所述切分图输入至所述深度学习模型的局部分支； S4：在所述深度学习模型中，通过引导聚合模块，利用从所述全局分支输出的全局特征图对从所述局部分支输出的局部特征图进行引导和融合，包括：将所述全局特征图根据所述切分图在所述高分辨率图像中的对应位置进行裁剪，得到裁剪后的全局特征；对所述裁剪后的全局特征和所述局部特征进行通道对齐处理；基于对齐后的全局特征生成空间注意力引导图和通道注意力引导图；用所述空间注意力引导图和通道注意力引导图对对齐后的局部特征进行加权；将加权后的局部特征与裁剪并对齐后的全局特征进行特征融合，生成用于输出第一轮检测结果的融合特征； S5：根据所述第一轮检测结果，识别并定位作为违规行为主体的人体关联目标； S6：根据所述人体关联目标的位置，在所述高分辨率图像上确定感兴趣区域； S7：对所述感兴趣区域进行第二轮目标检测，以检测与违规行为对应的微小目标，并基于第二轮检测结果判定是否存在违规行为。

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