西安交通大学陶文铨获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种针对空冷PEMFC的半经验模型参数寻优方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168558B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511329972.X，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权一种针对空冷PEMFC的半经验模型参数寻优方法和系统是由陶文铨;张琛梓;陈俊宏;何璞设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对空冷PEMFC的半经验模型参数寻优方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种针对空冷PEMFC的半经验模型参数寻优方法和系统，属于燃料电池模型优化技术领域，包括将目标空冷PEMFC的多组操作条件输入参数预测模型，输出对应的空冷PEMFC半经验模型的多个预测参数；每组操作条件均包括空冷PEMFC运行时的温度、氢气压力和电流；将多个预测参数代入对应的空冷PEMFC半经验模型，输出多个仿真电压；将多个仿真电压与实测电压进行对比，根据对比结果计算电压的均方误差MSE，筛选出MSE最小的参数组，所述MSE最小的参数组为最优半经验模型参数。本发明提出的BP神经网络离线训练学习操作条件与模型参数之间的复杂耦合规律后，在线应用时只需输入实时操作条件，即可直接输出对应的模型参数，实现毫秒级的高效参数预测。
本发明授权一种针对空冷PEMFC的半经验模型参数寻优方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种针对空冷PEMFC的半经验模型参数寻优方法，其特征在于，包括以下步骤： 将目标空冷PEMFC的多组操作条件输入参数预测模型，输出对应的空冷PEMFC半经验模型的多个预测参数；其中，以空冷PEMFC的操作条件及空冷PEMFC半经验模型的输出电压为输入、空冷PEMFC半经验模型的参数为输出，对双隐层BP网络进行训练，学习操作条件与模型参数之间的耦合规律，得到所述参数预测模型；每组所述操作条件均包括空冷PEMFC运行时的温度、氢气压力和电流； 将多个预测参数代入对应的空冷PEMFC半经验模型，输出多个仿真电压； 将多个仿真电压与实测电压进行对比，根据对比结果计算电压的均方误差MSE，筛选出MSE最小的参数组，所述MSE最小的参数组为最优半经验模型参数。
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