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龙图腾网获悉江西农业大学;江西省国土空间调查规划研究院申请的专利一种永久基本农田质量智能监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278497.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种永久基本农田质量智能监测系统及方法是由徐卓琳;李芳颢;袁俊;罗璇;龙惠芳;罗志军;吴玉炜;李爽;罗建云;季俊光;冯立杰;程赛娥;聂欣然;黄靓;郭大千;陈颖颖设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种永久基本农田质量智能监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明通过提供一种永久基本农田质量智能监测系统及方法，通过多模块协同实现精准监测与动态管理，基于LiDAR点云计算地形坡度与冠层高度，结合气象数据生成复杂度指数，改进A*算法优化无人机巡检路径，提取高光谱数据分析土壤与作物状态，校准电极响应曲线，结合温湿度计算生物有效性指数并动态调整预警阈值，采用孤立森林算法识别异常数据并分级处理，采用时空克里金插值与CNMF算法融合多源数据构建时空立方体，综合生态保护等级、经济价值等指标生成分级土壤质量指数模型，生成病害热力图并上链存储关键数据，通过多源异构数据融合、动态权重优化及区块链技术，实现农田质量实时监测、风险预警与生态经济平衡决策。

本发明授权一种永久基本农田质量智能监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种永久基本农田质量智能监测系统，其特征在于，包括：无人机数据采集与环境建模模块，路径规划与高光谱分析模块，电化学传感器监测与预警模块，异常检测与传感器自检模块，时空数据融合与插值模块，动态土壤质量指数建模模块，实景叠加与区块链存储模块： 无人机数据采集与环境建模模块：采用形态学开运算与曲面拟合提取地形坡度和作物冠层高度，通过体素滤波去除噪声点，结合随机采样一致性拟合地面平面，筛选地面点，基于相邻点高程差与水平距离差计算地形坡度，通过植被点与地面点高程差提取冠层高度，整合气象站实时数据对数据进行标准化处理，构建标准化矩阵，计算复杂度指数并进行归一化处理，生成最终复杂度指数； 路径规划与高光谱分析模块：基于改进的A*算法，动态嵌入复杂度指数作为权重改进代价函数，根据复杂度指数梯度强制扩展高复杂度区域路径，选择500–1000nm波段的高光谱数据，提取平均光谱曲线、一阶导数、方差曲线，采用修正的归一化植被指数，并结合遥感影像语义分割模型，分析土壤有机质、氮磷含量及叶绿素浓度； 电化学传感器监测与预警模块：采用标准溶液进行多点校准，建立经验公式，计算生物有效性指数，设定预警触发阈值，集成循环伏安法模块，设定磷酸盐浓度阈值，动态调整阈值公式； 异常检测与传感器自检模块：将复杂度指数作为权重因子，结合历史数据分布计算95%分位数静态阈值，引入滑动窗口机制，结合动态阈值判定异常，多光谱特征、传感器信号及历史产量特征拼接为统一输入向量，附加生物有效性指数作为特征，对异常点进行优先级分类； 时空数据融合与插值模块：标准化地形坡度，作物类型转换为独热编码，气象数据按时间戳对齐，采用球面模型半变异函数，引入地形坡度、作物类型差异调整插值半径，动态修正参数，无人机高光谱影像与地面传感器数据按时间戳同步，使用ArcGIS空间校正工具消除几何畸变，采用CNMF算法解混高光谱端元与地面传感器丰度矩阵，生成融合数据集，动态调整网格密度，设定时间步长，对缺失值采用时空邻域填充； 动态土壤质量指数建模模块：计算生态保护等级，动态分配权重，目标函数为最大化土壤质量指数与实际产量的相关性，状态空间包括生态保护等级、作物类型、经济价值，动作空间为权重向量更新策略，建立动态土壤质量指数模型，进行土壤质量分级； 实景叠加与区块链存储模块：基于作物类型分类与时空立方体模型，生成病害风险热力图，将pH值栅格图与病害风险图按空间网格对齐，合成RGB图像，高pH区域与高病害风险区域的交集定义为潜在污染区域，生成二值化掩膜图，上链内容包括污染区域边界坐标、pH均值、病害风险均值、时间戳，采用SHA-256哈希算法生成唯一标识。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西农业大学;江西省国土空间调查规划研究院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市志敏大道1101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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