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龙图腾网获悉梅州华和精密工业有限公司申请的专利一种铸件表面缺陷自动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511282117.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种铸件表面缺陷自动检测方法是由陈淑娟设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铸件表面缺陷自动检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铸件表面缺陷自动检测方法，该方法通过多通道同步采集铸件多时刻表面图像和形貌数据，自动化分区与质地属性提取，实现精准的时空索引；采用去噪与亮度归一化算法提升基础数据一致性；结合深度学习分割模型和特征分析，逐步完成时序空间缺陷匹配、仿射映射、伪标签生成与自监督一致性训练，并对分割边界动态变化进行细粒度优化。由此提高了缺陷检测的准确性，为生产工艺改进和缺陷溯源提供了高质量数据支撑。

本发明授权一种铸件表面缺陷自动检测方法在权利要求书中公布了：1.一种铸件表面缺陷自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取连续生产过程中铸件表面在多个时间点采集的多源成像数据和形貌数据，针对铸件表面不同区域的质地与光照差异，分别标记采集时间和区域坐标标签； S2：对所述多源成像数据和形貌数据进行去噪和亮度归一化处理； S3：基于已归一化的多源成像数据，采用缺陷分割算法对每一时刻的铸件表面图像进行初步分割，并提取缺陷区域特征描述符，生成各区域的缺陷分割结果与对应特征参数； S4：针对疑似同一缺陷区域，在相邻多时刻缺陷分割结果中利用所提取的特征描述符与形貌变化信息执行跨时序空间特征匹配，通过估算空间仿射变换，将缺陷位置归一映射至统一的时序锚点空间； S5：在所述时序锚点空间中，根据前后多帧分割结果的高置信区域进行交集和并集计算，生成缺陷演化伪标签，并对分割边界存在波动的区域设定软标签置信度区间； S6：将所述缺陷演化伪标签输入当前分割模型作为自监督正则信号，对模型进行一致性重训练或在线微调； S7：对当前帧分割结果与缺陷演化伪标签进行置信度一致性评估，若检测到分割边界与伪标签存在明显不一致，则触发局部区域精细分割过程； S8：将多时刻缺陷追踪与分割一致性优化后的细粒度缺陷分割结果，结合分割历史，生成缺陷区域演化趋势报告，并存储至全流程溯源数据库。

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