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龙图腾网获悉山西春晖工程勘察设计检测研究院有限公司申请的专利基于分布式光纤传感的边坡坍塌预警方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511705513.7，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权基于分布式光纤传感的边坡坍塌预警方法、装置及设备是由王晶;周琦;贾胡萍;王鹏杰;张志强;李旭峰;马帅;耿荷军;陈雨;田祥雨;刘琰;张利娜;鲁梦梦;罗宇;江净设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式光纤传感的边坡坍塌预警方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于分布式光纤传感的边坡坍塌预警方法、装置及设备，涉及自然灾害监测技术领域，旨在解决对边坡坍塌的预警准确性和及时性低的问题。该方法包括：在边坡监测区域部署混合通信网络，混合通信网络由分布式光纤传感器、中继网关和云端预警平台构成；通过分布式光纤传感器实时采集边坡形变数据，并对边坡形变数据进行压缩得到压缩数据包；根据实时信号强度动态选择通信模式，将压缩数据包通过中继网关的多跳路由传输至云端预警平台；在云端预警平台对压缩数据包进行多源融合分析，生成并输出分级预警信号。

本发明授权基于分布式光纤传感的边坡坍塌预警方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式光纤传感的边坡坍塌预警方法，其特征在于，所述方法包括：在边坡监测区域部署混合通信网络，所述混合通信网络由分布式光纤传感器、中继网关和云端预警平台构成；通过所述分布式光纤传感器实时采集边坡形变数据，并对所述边坡形变数据进行压缩得到压缩数据包；根据实时信号强度动态选择通信模式，将所述压缩数据包通过所述中继网关的多跳路由传输至所述云端预警平台；在所述云端预警平台对所述压缩数据包进行多源融合分析，生成并输出分级预警信号； 所述在所述云端预警平台对所述压缩数据包进行多源融合分析，生成并输出分级预警信号，包括：在所述云端预警平台对所述压缩数据包执行时空网格插值，生成边坡变形云图；通过长短期记忆网络提取所述边坡变形云图中多个参数的时序关联特征，所述多个参数包括位移量、应力、降雨量；将所述时序关联特征输入机器学习预警模型进行风险评估，生成并输出所述分级预警信； 所述分级预警信号，包括：所述多个参数的变化率大于历史变化均值的情况下所对应的初级趋势预警；所述分布式光纤传感器之间的数据同步异常的情况下所对应的中级空间关联预警；所述机器学习预警模型输出的预警概率大于临界预警概率的情况下所对应的高级临界预； 所述初级趋势预警为多个参数的变化率大于历史变化均值的情况下所对应的预警，所述初级趋势预警用于指示边坡状态的早期异常； 历史变化均值通过滑动窗口统计前30天的监测数据，然后求均值得到； 所述中级空间关联预警为分布式光纤传感器之间的数据同步异常的情况下所对应的预警，所述中级空间关联预警用于指示监测网络的空间完整性； 所述同步异常通过相关系数矩阵判断，当相邻光纤传感器数据的相关性低于预设阈值且持续时长大于预设时长的情况下，判定为空间关联异常；其中，预设阈值和预设时长均为人为设定的值； 所述高级临界预警为机器学习预警模型输出的预警概率大于临界预警概率的情况下所对应的预警，高级临界预警用于表征边坡即将失稳的高危状态；其中，所述临界预警概率通过历史滑坡事件反演确定。

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