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龙图腾网获悉江苏宏源电气有限责任公司申请的专利一种基于智能融合终端及相关系数的配电台区拓扑识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121192957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511729266.4，技术领域涉及：H02J13/10；该发明授权一种基于智能融合终端及相关系数的配电台区拓扑识别方法及系统是由彭中山;刘文松;袁涛;许叶平;胡飞;瞿诚;潘宏晨;刘斌斌;陈涵博;孙国铭;孙厚眩;王伟伟;郝飞飞;许超设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能融合终端及相关系数的配电台区拓扑识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能融合终端及相关系数的配电台区拓扑识别方法及系统，所述方法包括通过边缘融合终端采集配电台区多源数据，在终端侧执行数据预处理与特征提取，并行计算电压波动皮尔逊相关系数和负荷变化肯德尔秩相关系数，分时段构建相关系数矩阵；基于负荷波动熵计算自适应权重，融合双模相关系数；使用图神经网络进行拓扑生成，输出边存在概率和节点层级；采用遗传算法对初始拓扑进行物理约束优化；所述系统包括边缘融合终端集群，云端分析平台，拓扑验证模块以及终端管理平台。本发明显著提升拓扑识别精度与动态适应性：创新性地融合双模态相关系数与图神经网络空间建模，精准还原复杂拓扑结构。

本发明授权一种基于智能融合终端及相关系数的配电台区拓扑识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能融合终端及相关系数的配电台区拓扑识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：通过边缘融合终端采集配电台区多源数据，在终端侧执行数据预处理与特征提取，并行计算电压波动皮尔逊相关系数和负荷变化肯德尔秩相关系数，分时段构建相关系数矩阵； 步骤2：基于负荷波动熵计算自适应权重，融合双模相关系数，并引入时段差异因子和空间衰减因子；构建包含电压统计特征、熵特征、空间特征的节点特征和融合相关系数的边特征； 步骤3：使用图神经网络进行拓扑生成，输出边存在概率和节点层级； 步骤4：采用遗传算法对初始拓扑进行物理约束优化，包括环消除和节点度数控制；通过理论线损计算验证拓扑合理性； 所述步骤2自适应权重表示为： ， 其中，为节点i的负荷波动熵，为系统平均熵，为调节因子； 引入空间衰减因子，,其中为采集点间距离，为特征距离，最终融合系数表示为: ， 其中，表示负荷变化肯德尔秩相关系数；表示电压波动皮尔逊相关系数。

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