四川大学肖先勇获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种电网电压暂降源定位方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121208505B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511386176.X,技术领域涉及:G01R31/08;该发明授权一种电网电压暂降源定位方法及装置是由肖先勇;黄俊凯;胡文曦;陈韵竹;阮梓航设计研发完成,并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电网电压暂降源定位方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种电网电压暂降源定位方法及装置,涉及电网电压暂降源定位领域,该方法包括:获取电网电压暂降时监测点的电压电流波形数据;将电网电压暂降时监测点的电压电流波形数据输入至训练好的图注意力网络中,得到电网电压暂降源的位置;图注意力网络包括输入层、级联的图注意力层、池化层和输出层;图注意力层中引入了多头注意力机制和电压暂降幅值;电压暂降幅值由电压电流波形数据确定;图注意力网络采用改进的损失函数和对比学习进行训练;改进的损失函数在损失函数中引入了基于瞬时扰动功率量和扰动能量的电网电压暂降源判别。本申请提高了电网电压暂降源定位的准确性。
本发明授权一种电网电压暂降源定位方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种电网电压暂降源定位方法,其特征在于,所述方法包括: 获取电网电压暂降时监测点的电压电流波形数据; 将电网电压暂降时监测点的电压电流波形数据输入至训练好的图注意力网络中,得到电网电压暂降源的位置;所述图注意力网络包括输入层、级联的图注意力层、池化层和输出层;所述图注意力层中引入了多头注意力机制和电压暂降幅值;所述电压暂降幅值由所述电压电流波形数据确定;所述图注意力网络采用改进的损失函数和对比学习进行训练;所述改进的损失函数在损失函数中引入了基于瞬时扰动功率量和扰动能量的电网电压暂降源判别; 将电网电压暂降时监测点的电压电流波形数据输入至训练好的图注意力网络中,得到电网电压暂降源的位置,具体包括: 根据电网电压暂降时监测点的电压电流波形数据确定节点特征向量矩阵,并根据电网拓扑结构确定邻接矩阵;其中,一个监测点为一个节点; 将所述节点特征向量矩阵和所述邻接矩阵输入至所述输入层中,得到第一节点特征向量矩阵; 将所述第一节点特征向量矩阵输入至所述级联的图注意力层中,得到节点嵌入矩阵; 将所述节点嵌入矩阵输入至所述池化层中,得到图嵌入向量; 将所述图嵌入向量输入至所述输出层中,得到预测概率向量,并根据所述预测概率向量确定电网电压暂降源的位置。
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