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龙图腾网获悉北京鸣泓科技有限公司申请的专利基于水力数字模型分析的漏损区域预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511466394.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于水力数字模型分析的漏损区域预测方法是由吕安杰;王晓梅;孙岩;高军峰;郭忠滨设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水力数字模型分析的漏损区域预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及漏损检测技术领域，具体涉及基于水力数字模型分析的漏损区域预测方法，该方法包括：获取排水管道内每个监测点在各时刻的压力数据；计算各时刻的特征占比；计算各时刻的衰减影响度；确定各时刻的变异影响度，结合衰减影响度，确定各时刻的第一评估值；计算每个监测点的第二评估值；基于所有时刻的第一评估值以及所有监测点的第二评估值，利用神经网络模型进行预测，得到每个监测点的正常概率，对排水管道的漏损情况进行评估。本申请能够有效地区分由正常用水波动引起的压力变化与由漏损引起的异常变化，提高对排水管道内漏损区域的预测准确性。

本发明授权基于水力数字模型分析的漏损区域预测方法在权利要求书中公布了：1.基于水力数字模型分析的漏损区域预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取排水管道内每个监测点在各时刻的压力数据； 分析各时刻的邻域内不同时刻下所有监测点的压力数据的主要变化趋势特征的占比情况，计算各时刻的特征占比； 基于各时刻的特征占比对所有时刻的特征占比的整体线性趋势的影响情况，计算各时刻的衰减影响度； 通过各时刻所在局部时段内特征占比的波动情况对整体波动变化的影响情况，确定各时刻的变异影响度，结合衰减影响度，确定各时刻的第一评估值； 分析每个监测点下所有时刻的压力数据的混乱情况以及在不同时间尺度下混乱程度的差异情况，计算每个监测点的第二评估值； 基于所有时刻的第一评估值以及所有监测点的第二评估值，利用神经网络模型进行预测，得到每个监测点的正常概率，对排水管道的漏损情况进行评估； 所述计算各时刻的特征占比，包括： 将各时刻的邻域内多个时刻下所有监测点的压力数据，组成各时刻对应的压力矩阵，其中，压力矩阵的行表示所有监测点，列表示时刻； 计算各时刻对应的压力矩阵的所有特征值，对所有特征值进行降序排列，计算最大特征值与排列靠前的预设数量个特征值的和值之间的比值，作为各时刻的特征占比； 所述计算每个监测点的第二评估值，包括： 计算每个监测点在所有时刻的压力数据的排列熵，并对排列熵进行归一化处理； 分析每个监测点在所有时刻的压力数据在不同尺度下的排列熵的差异情况，计算排列熵变化率，并对排列熵变化率进行归一化处理； 将归一化后的排列熵和归一化后的排列熵变化率进行融合，得到每个监测点的第二评估值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京鸣泓科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路7号院5号楼13层1606-3；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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