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龙图腾网获悉杭州翰臣科技有限公司申请的专利一种乡村智慧管理平台与数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511737532.8，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种乡村智慧管理平台与数据处理方法是由左梦君;朱凤臣;李翔宇;唐阳阳;郭永恒设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乡村智慧管理平台与数据处理方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种乡村智慧管理平台与数据处理方法，属于计算机技术领域。本申请实施例提供的技术方案实现了多源异构数据的统一语义理解，消除了数据孤岛现象；通过时序模式挖掘揭示了实体状态间的深层因果关联，支持对复合事件演化路径的前瞻性推演；闭环优化机制使决策系统具备自适应演进能力，从而一定程度上解决了乡村管理中数据融合不足、因果推演缺失及决策执行缺乏反馈优化的技术问题。

本发明授权一种乡村智慧管理平台与数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取来自物联网传感器、政务系统、人工上报终端及空间地理信息系统的多源异构数据；对所述多源异构数据进行融合处理，生成包含乡村实体及对应语义关联的乡村数字孪生体； 基于所述乡村数字孪生体，提取其中乡村实体的状态时序数据及实体间的语义关联，构建多模态时序图谱，其中，节点属性包含实体的多维度状态时序序列，边属性包含实体间关联关系的类型与强度；将所述多模态时序图谱输入至时序图神经网络模型，通过消息传递机制聚合节点及所述多模态时序图谱邻域的时空特征，学习得到节点状态的动态表征向量；基于所述动态表征向量，采用时序因果发现算法，分析不同实体状态序列间的时序因果关联，识别出具有统计显著性的因果事件模式，并计算其因果强度及置信度；将所述因果事件模式中因果关系强度超过预设阈值且置信度满足要求的因果事件模式，抽象为复合事件规则，得到包含触发条件与事件传导路径的复合事件规则集，其中，所述复合事件规则的触发条件由因果事件模式定义，所述复合事件规则的事件传导路径由果事件的发展轨迹及相应的因果强度量化表示； 基于所述事件传导路径进行多步推演，生成包含事件发展轨迹的推演预测结果； 将所述乡村数字孪生体的实时数据流与所述复合事件规则集进行匹配；当匹配成功时，基于所述推演预测结果中的事件发展轨迹及其发生概率，结合所述乡村数字孪生体中受影响实体的动态状态数据，构建多维度决策输入向量，所述多维度决策输入向量包括轨迹关键节点影响度、资源实时负载状态及环境约束条件；将所述多维度决策输入向量输入AI预测模型，通过多智能体深度强化学习算法模拟不同决策策略在并发事件场景下的执行效果，以综合效益最大化、资源消耗最小化及风险可控性为优化目标，生成备选决策预案集，并为每个决策预案计算预期效用值及置信度评分；基于所述备选决策预案集中各个决策预案的预期效用值及置信度评分，通过帕累托前沿筛选算法选择最优决策预案，并利用任务协同引擎将所述最优决策预案解析为原子任务序列；根据资源动态画像中的实时位置、能力匹配度及负载均衡要求，动态分派所述原子任务序列中的原子任务至最优资源组合执行，所述资源动态画像由资源的静态属性与动态指标共同构成； 采集任务执行结果及事件实际发展数据，将其与所述推演预测结果进行比对，根据比对结果对所述乡村数字孪生体内的语义关联、所述复合事件规则集以及所述AI预测模型的参数进行协同优化。

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