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龙图腾网获悉西安长风医疗科技有限公司申请的专利用于外科手术的监护信息分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121215259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511391889.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权用于外科手术的监护信息分析系统是由陈秀祥;唐海静;王荣严设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于外科手术的监护信息分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及低血压风险模式预测技术领域，具体涉及一种用于外科手术的监护信息分析系统。本发明首先获取血压的监测数据并获取术中每个事件的分析区间；进一步分析每个事件的血压的低压表现，获取血压异常度；进一步在历史患者的数据中，根据每类低血压影响阶段的血压异常度的分布，获取阶段性异常表现度并融合获取事件关注度；进一步获取当前患者最新的实时操作事件集，在最匹配的一类低血压影响阶段中，根据实时操作事件集与每个低血压影响阶段的手术操作的相似特征，结合阶段性异常表现度和事件关注度，获取操作‑血压联动影响度，借助神经网络模型进行实时预警，解决了现有因忽略操作影响和个体差异而导致的预警滞后性问题，保障患者安全。

本发明授权用于外科手术的监护信息分析系统在权利要求书中公布了：1.一种用于外科手术的监护信息分析系统，其特征在于，所述系统包括： 监测模块：获取预设三种血压的监测数据；对术中的各项环节的手术操作进行事件标注，并划分每个事件的分析区间； 分析模块：根据每个事件的所述分析区间内的三种血压的低压表现，获取血压异常度；在历史患者的数据中，根据所述血压异常度的波动划分低血压影响阶段；根据不同所述低血压影响阶段之间的手术操作的相似特征，对所述低血压影响阶段进行分类；根据每类所述低血压影响阶段的所述血压异常度的分布，获取每个所述低血压影响阶段的阶段性异常表现度并融合获取事件关注度； 实时预警模块：将当前患者最新的手术操作的预设历史邻域内的所有手术操作构建为实时操作事件集；在所述实时操作事件集最匹配的一类所述低血压影响阶段中，根据所述实时操作事件集与每个所述低血压影响阶段的手术操作的相似特征，结合所述阶段性异常表现度和所述事件关注度，获取操作-血压联动影响度，将所述操作-血压联动影响度与患者实时生理监测数据共同输入神经网络模型进行实时预警； 所述对所述低血压影响阶段进行分类的方法包括：根据任意两个所述低血压影响阶段之间的手术操作的交并比，获取对应两个所述低血压影响阶段之间的聚类距离，基于所有所述聚类距离进行聚类，每个聚簇对应一个所述低血压影响阶段的分类； 所述事件关注度的获取方法包括：在每类所述低血压影响阶段中，根据每个所述低血压影响阶段的所述血压异常度的波动幅度，获取异常影响跨越度；融合每个所述低血压影响阶段的所述异常影响跨越度和最大的所述血压异常度，获取阶段性异常表现度； 将每类所述低血压影响阶段的所有所述阶段性异常表现度的平均值，作为事件关注度； 所述操作-血压联动影响度的获取方法包括：在所述实时操作事件集最匹配的一类所述低血压影响阶段中，根据所述实时操作事件集与每个所述低血压影响阶段的手术操作的相似特征，获取对比参考权重； 融合所述对比参考权重和对应的所述低血压影响阶段的所述阶段性异常表现度，获取所述实时操作事件集与每个所述低血压影响阶段的对应的局部联动影响度； 根据所述局部联动影响度的整体特征，结合所述事件关注度，获取操作-血压联动影响度。

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