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龙图腾网获悉中国汽车工程研究院股份有限公司;中汽院(江苏)汽车工程研究院有限公司;中汽院智能网联科技有限公司申请的专利一种基于多维信息引导的复杂形态目标分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794645.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于多维信息引导的复杂形态目标分割方法是由伍泽;胡玮明;李朝斌;李斌;周金应;张强;唐宇;李瑞洁设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维信息引导的复杂形态目标分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，涉及一种基于多维信息引导的复杂形态目标分割方法。获取待分割的目标图像。将目标图像输入训练完成的目标分割模型，通过目标分割模型的卷积层，提取出目标图像的第一特征图。将第一特征图输入所述编码器，依次经编码器的第一编码层、第二编码层、第三编码层和第四编码层，得到目标图像的第二特征图。将第二特征图输入目标分割模型的多维信息提取模块，得到目标图像的第三特征图。将第三特征图、第一编码层的输出、第二编码层的输出、第三编码层的输出和第一特征图输入解码器，得到解码器的输出，并将解码器的输出输入分割层，得到目标分割图像。有助于精准定位分割目标位置，保持分割目标边缘的清晰度和细节。

本发明授权一种基于多维信息引导的复杂形态目标分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维信息引导的复杂形态目标分割方法，其特征在于，采用训练完成的目标分割模型，所述训练完成的目标分割模型包括卷积层、编码器、多维信息提取模块、解码器和分割层，所述编码器包括多个编码层，所述解码器包括多个解码层；所述方法包括： S1.获取待分割的目标图像； S2.将所述目标图像输入所述训练完成的目标分割模型，通过所述目标分割模型的卷积层，提取出所述目标图像的第一特征图； S3.将所述第一特征图输入所述编码器，依次经所述编码器的第一编码层、第二编码层、第三编码层和第四编码层，得到所述目标图像的第二特征图； S4.将所述第二特征图输入所述目标分割模型的多维信息提取模块，得到所述目标图像的第三特征图； 其中，所述第二特征图依次经过所述多维信息提取模块中的第一归一化层、第一线性层、深度可分离卷积层，得到第一分支特征子图；通过所述多维信息提取模块中的多维信息提取层，将所述第一分支特征子图划分为n行n列的N个特征块，并对划分后的所述第一分支特征子图分别按照从上到下、从下到上、从左到右、从右到左、基于数据分布特征引导的扫描路径进行扫描； 对划分后的所述第一分支特征子图按照基于数据分布特征引导的扫描路径进行扫描，包括： 计算划分后的所述第一分支特征子图中每个特征块的熵值； 根据各熵值，对划分后的所述第一分支特征子图中每个特征块进行降序排列，按照所述降序排列对划分后的所述第一分支特征子图进行扫描； S5.将所述第三特征图、所述第一编码层的输出、所述第二编码层的输出、所述第三编码层的输出和所述第一特征图输入所述解码器，得到所述解码器的输出，并将所述解码器的输出输入所述分割层，得到目标分割图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国汽车工程研究院股份有限公司;中汽院(江苏)汽车工程研究院有限公司;中汽院智能网联科技有限公司，其通讯地址为：401122 重庆市渝北区北部新区金渝大道9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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