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龙图腾网获悉中国农业科学院农业信息研究所申请的专利基于科研实验的事件抽取方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511805265.3，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权基于科研实验的事件抽取方法、装置及电子设备是由林巧;孙坦;张学福;鲜国建;胡智杰;马玮璐;吴东徽设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于科研实验的事件抽取方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了基于科研实验的事件抽取方法、装置及电子设备，包括：利用目标类科研论文中与实验事件相关的文本内容集提取创新要素实体及实体关系，并根据提取结果构建包括词典知识库和标签知识库的领域知识库；基于预训练语言模型构建的包括知识匹配层、实体表示层、实体编码层和实体解码层的实体抽取模型，完成对领域知识库的实体抽取，得到创新要素实体抽取结果；将创新要素实体抽取结果输入实体关系抽取模型，以推断主客实体之间的关联关系类型，并形成关系五元组；根据关系五元组生成与实验事件相关的时间抽取结果，本发明能够提高科研实验事件抽取的准确性。

本发明授权基于科研实验的事件抽取方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于科研实验的事件抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 利用目标类科研论文中与实验事件相关的文本内容集提取创新要素实体及实体关系，并根据提取结果构建包括词典知识库和标签知识库的领域知识库； 基于预训练语言模型构建的包括知识匹配层、实体表示层、实体编码层和实体解码层的实体抽取模型，完成对所述领域知识库的实体抽取，得到创新要素实体抽取结果； 将所述创新要素实体抽取结果输入实体关系抽取模型，以推断主客实体之间的关联关系类型，并形成关系五元组； 根据所述关系五元组生成与所述实验事件相关的时间抽取结果； 所述基于预训练语言模型构建的包括知识匹配层、实体表示层、实体编码层和实体解码层的实体抽取模型，完成对所述领域知识库的实体抽取，得到创新要素实体抽取结果，包括： 以所述预训练语言模型为基座，扩展形成包括知识匹配层、实体表示层、实体编码层和实体解码层的实体抽取模型； 基于所述知识匹配层构建的联合词典与标签的前缀树结构筛选待抽取文本字符与词典知识库中实体词组的匹配结果，形成文本与知识的关联映射，所述前缀树结构包括所述词典知识库的实体词组与所述标签知识库的实体类型标签； 基于所述实体表示层将所述词典知识库的实体词组以及字符字典和标签字典中的字符转化为二进制向量，以得到文本字符特征向量，其中所述字符字典是基于所述词典知识库的实体词组拆分得到，所述标签字典是基于所述标签知识库的实体类型标签拆分得到； 基于所述实体编码层对所述文本内容集中待抽取文本字符的知识特征向量以及所述文本字符特征向量进行加权融合，并对融合后的特征向量进行编码，得到语义编码，所述知识特征向量是基于与所述待抽取文本字符匹配的词组特征及标签特征得到； 基于所述实体解码层将所述语义编码转化为实体类型标签，得到所述创新要素实体抽取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院农业信息研究所，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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