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龙图腾网获悉吉林农业大学;吉林海诚科技有限公司申请的专利一种蓝莓保鲜品质预测模型的构建方法和预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511863173.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种蓝莓保鲜品质预测模型的构建方法和预测方法是由于合龙;王福德;屈贺朋;杨雪;付琪元;张康;宋海龙;孙晓海设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蓝莓保鲜品质预测模型的构建方法和预测方法在说明书摘要公布了：一种蓝莓保鲜品质预测模型的构建方法和预测方法，涉及农产品保鲜和检测领域，缓解了现有蓝莓保鲜技术存在光照保鲜效果不稳定、预测模型检测目标单一、实用性和可靠性不足的问题。获取蓝莓样本，对所述蓝莓样本通过窄带蓝光照射进行预处理，获得预处理后的蓝莓样本；对预处理后的蓝莓样本进行数据采集，获得蓝莓训练集；所述蓝莓训练集包括蓝莓图像、蓝莓重量和蓝莓硬度；基于所述蓝莓图像训练集，利用自适应多任务损失函数对多尺度双分支混合网络模型进行训练，获得训练后的多尺度双分支混合网络模型作为蓝莓保鲜品质预测模型。本发明适用于农产品采后保鲜与无损检测领域，尤其适用于蓝莓的绿色保鲜与品质预测。

本发明授权一种蓝莓保鲜品质预测模型的构建方法和预测方法在权利要求书中公布了：1.一种蓝莓保鲜品质预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S01，获取蓝莓样本，对所述蓝莓样本通过窄带蓝光照射进行预处理，获得预处理后的蓝莓样本； 步骤S02，对预处理后的蓝莓样本进行数据采集，获得蓝莓训练集；所述蓝莓训练集包括蓝莓图像、蓝莓重量和蓝莓硬度； 步骤S03，基于所述蓝莓图像训练集，利用自适应多任务损失函数对多尺度双分支混合网络模型进行训练，获得训练后的多尺度双分支混合网络模型作为蓝莓保鲜品质预测模型； 所述的多尺度双分支混合网络模型由多尺度卷积模块、时序模块、双分支协同模块、融合模块、蓝莓图像预测模块和蓝莓物理属性预测模块组成； 所述多尺度卷积模块，用于接收蓝莓图像；还用于对所述蓝莓图像进行多维度空间特征提取，获得多维度空间特征；还用于将所述多维度空间特征发送给所述时序模块和双分支协同模块； 所述时序模块，用于将获得的多维度空间特征进行时间特征提取，获得时间特征；还用于将所述时间特征发送给所述双分支协同模块； 所述双分支协同模块，用于将获得的多维度空间特征和时间特征进行融合获得融合特征；还用于将所述融合特征分别进行视觉分支和物理分支处理，分别获得视觉特征和物理特征；还用于将所述视觉特征和物理特征发送给融合模块； 所述融合模块，用于将获得的视觉特征和物理特征进行自适应门控融合获得自适应门控融合特征，还用于基于所述自适应门控融合特征利用通道注意力机制获得通道权重，还用于基于所述自适应门控融合特征和所述通道权重获得时空特征；还用于将所述时空特征发送给所述蓝莓图像预测模块和蓝莓物理属性预测模块； 所述蓝莓图像预测模块，用于对获得的时空特征通过图像重建解码，获得预测的蓝莓图像； 所述蓝莓物理属性预测模块，用于对获得的时空特征通过物理属性回归头，获得预测的蓝莓的物理属性；所述蓝莓物理属性包括蓝莓重量和蓝莓硬度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林农业大学;吉林海诚科技有限公司，其通讯地址为：130118 吉林省长春市新城大街2888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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