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龙图腾网获悉温州大学元宇宙与人工智能研究院申请的专利一种融合Mamba与多尺度上下文增强的端到端去雾网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511854070.8，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种融合Mamba与多尺度上下文增强的端到端去雾网络是由顾旭波;吴益剑;易伟超设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合Mamba与多尺度上下文增强的端到端去雾网络在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合Mamba与多尺度上下文增强的端到端去雾网络，属于计算机视觉与图像恢复技术领域。现有去雾技术存在全局建模计算复杂、局部细节恢复差、特征融合自适应不足的问题。通过四大核心结构设计来进行问题解决：1.引入Mamba状态空间模型，以线性复杂度实现全局雾气长程依赖建模；2.设计多尺度空洞卷积模块与局部上下文增强单元，覆盖多尺度局部特征；3.构建增强自适应融合模块，实现全局与局部特征动态适配；4.采用“多尺度输入‑跨尺度融合‑多尺度输出”架构，渐进式恢复细节。该网络可高效处理高分辨率含雾图像，适用于自动驾驶、安防监控、遥感成像等需实时高精度去雾的场景。

本发明授权一种融合Mamba与多尺度上下文增强的端到端去雾网络在权利要求书中公布了：1.一种融合Mamba与多尺度上下文增强的端到端去雾网络，其特征在于，包含以下步骤： 步骤1：多尺度编码-解码整体框架设计，对含雾输入图像生成两个下采样尺度输入，通过分层编码器提取多尺度特征并融合上下文信息，再由解码器渐进式恢复高分辨率特征，输出对应尺度去雾结果； 步骤2：Mamba全局建模分支设计，通过卷积残差块预处理输入特征，转换为1D序列后输入Mamba捕捉全局雾气长程依赖，最后重构为2D全局特征； 步骤3：多尺度并行空洞卷积分支设计，设置3个参数差异化的并行空洞卷积分支，覆盖近、中、远尺度局部特征提取； 步骤4：局部上下文增强单元设计，结合通道注意力与深度可分离卷积，强化局部特征判别性并抑制空洞卷积伪影； 步骤5：跨模态门控交互设计，通过门控分数动态分配全局与局部特征融合比例，实现双分支协同，将全局与局部特征转换为1D序列并拼接，通过多层感知机生成0-1范围的门控分数，按分数对两序列加权融合后重构为2D特征，动态适配不同区域的全局-局部特征需求； 步骤6：通道-空间协同注意力设计，从通道与空间维度优化融合特征，强化关键信息表达。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州大学元宇宙与人工智能研究院，其通讯地址为：325000 浙江省温州市鹿城区南郊街道仁信大厦18层、19层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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