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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于异构记忆融合的在线时序事件分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870513.2，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于异构记忆融合的在线时序事件分析方法及系统是由张伟;曹淑强;李晓磊;元辉;陈博;张莉;田洪云;咸龙滨设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异构记忆融合的在线时序事件分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于时序数据分析技术领域，公开了一种基于异构记忆融合的在线时序事件分析方法及系统，包括获取流式时序数据并进行预处理，对预处理后的数据进行特征提取得到时序特征序列；构建并融合长期特征记忆、事件状态概率记忆和事件级语义记忆，形成融合记忆；初始化事件查询表示，并依次通过短期记忆和融合记忆对事件查询表示进行增强，生成最终的事件查询表示；基于最终的事件查询表示，生成当前时刻的瞬时事件状态和候选事件实例，对候选事件实例进行去冗余和跨时刻去重处理，输出最终事件集合。本发明通过构建并融合异构的历史记忆，实现对多粒度时序知识的有效利用，从而在严格因果约束下，显著提升在线事件分析的准确性、稳定性和实时性。

本发明授权一种基于异构记忆融合的在线时序事件分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于异构记忆融合的在线时序事件分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取流式时序数据并进行预处理，对预处理后的数据进行特征提取，得到时序特征序列；所述流式时序数据为视频序列； 构建并融合长期特征记忆、事件状态概率记忆和事件级语义记忆，形成统一的融合记忆；从历史时序特征序列中提取长期窗口内的特征，使用可学习的查询向量通过交叉注意力机制进行压缩，生成长期记忆表示；从历史事件状态概率序列中提取概率窗口内的分布，使用一维卷积网络对其进行编码，生成事件状态概率记忆表示；从历史事件特征库中提取事件特征，使用可学习的事件查询向量通过交叉注意力机制进行压缩，生成事件级语义记忆表示； 初始化事件查询表示，并依次通过短期记忆和融合记忆对事件查询表示进行增强，生成最终的事件查询表示； 其中，生成最终的事件查询表示，具体为： 初始化一个事件状态查询标记和多个事件锚点查询，拼接形成初始查询；从当前时刻的特征序列中提取短期窗口内的特征，进行自注意力增强后，与初始查询进行交叉注意力运算，生成中间查询表示；将中间查询表示与融合记忆表示进行交叉注意力运算，生成最终的事件查询表示； 基于最终的事件查询表示，生成当前时刻的瞬时事件状态和候选事件实例； 对候选事件实例进行去冗余和跨时刻去重处理，输出最终事件集合，并更新事件级语义记忆。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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