兴唐通信科技有限公司;西北工业大学李秀平获国家专利权
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龙图腾网获悉兴唐通信科技有限公司;西北工业大学申请的专利基于图注意力网络和深度强化学习的攻击路径规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121309217B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511852223.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于图注意力网络和深度强化学习的攻击路径规划方法是由李秀平;孙文;李晓伟;邓妍;董墨;葛亚坤;段萌;陈志伟设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图注意力网络和深度强化学习的攻击路径规划方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图注意力网络和深度强化学习的攻击路径规划方法，属于网络安全技术领域，解决了现有技术中威胁路径挖掘的准确性、效率均不足的问题。具体步骤包括：获取目标网络的威胁图谱中的起始节点和目标节点；利用图注意力网络对所述威胁图谱进行特征提取，得到各网络节点的拓扑感知嵌入表示；其中，所述拓扑感知嵌入表示包含当前节点特征和其邻域节点特征；对所有节点的拓扑感知嵌入表示进行嵌入映射，得到全局状态表示，基于所述全局状态表示，利用威胁路径探索网络，探测得到由起始节点到目标节点的最优威胁路径；基于所述最优威胁路径，制定防御策略进行网络防御，提升了威胁路径挖掘的速度与质量。
本发明授权基于图注意力网络和深度强化学习的攻击路径规划方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图注意力网络和深度强化学习的攻击路径规划方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取目标网络的威胁图谱中的起始节点和目标节点； 利用图注意力网络对所述威胁图谱进行特征提取，得到各网络节点的拓扑感知嵌入表示；其中，所述拓扑感知嵌入表示包含当前节点特征和其邻域节点特征； 对所有节点的拓扑感知嵌入表示进行嵌入映射，得到全局状态表示，基于所述全局状态表示，利用基于强化学习的威胁路径探索网络，探测得到由起始节点到目标节点的最优威胁路径； 基于所述最优威胁路径，制定防御策略进行网络防御。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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