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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于传感器融合的全性能检测数据处理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121327730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511876059.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于传感器融合的全性能检测数据处理方法、设备及介质是由徐宏伟;王俊融;任骑骏;李翔;陈庆辉;汤鹤中;李鹏程;李金友;唐贤敏;钟宁设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于传感器融合的全性能检测数据处理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于传感器融合的全性能检测数据处理方法、设备及介质，属于数据处理技术领域，包括利用自适应时空关联去噪修复算法对多传感器检测数据进行预处理，得到预处理后的检测数据；利用时空关联矩阵进行异常检测，识别传感器数据中的异常值，并进行修复和去噪；对预处理后的检测数据利用自适应时序多维信息增强与智能融合算法进行智能增强处理，得到增强后的检测数据。本发明通过动态阈值和增量信息传递精准检测并修复传感器异常数据。结合智能融合算法，动态调整传感器权重与增益，优化数据融合精度。利用信息熵最大化增强适应性，有效应对环境干扰，提升数据可靠性与准确性，为后续分析提供高质量支持。

本发明授权一种基于传感器融合的全性能检测数据处理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于传感器融合的全性能检测数据处理方法，其特征在于：包括， 利用自适应时空关联去噪修复算法对多传感器检测数据进行预处理，得到预处理后的检测数据； 利用时空关联矩阵进行异常检测，识别传感器数据中的异常值，并进行修复和去噪； 所述异常检测包括，基于传感器数据的时空特征分解表示，建立时空关联矩阵，时空关联矩阵中的任意一个元素，即传感器与传感器在时刻的关联性表示为： 其中，、和、分别表示第个传感器的空间特征和时间特征，是第一调节参数，是第二调节参数；表示传感器和传感器之间在时间点上的相似度； 利用时空关联矩阵，定义动态阈值，检测传感器数据中的异常值，当任一传感器的测量值与对应时空关联性邻域的均值差距超过动态阈值时，认为当前数据点为异常； 所述修复和去噪包括，将标准化后的数据与动态阈值进行比较，，则认为是异常数据，其中，是传感器的均值； 当检测到异常值时，采用增量信息传递机制进行修复，将异常数据通过相邻传感器的信息进行修复，修复后的数据通过与邻域传感器的数据差异加权得到； 应用现有加权均值滤波去除噪声，得到去噪后的检测数据； 对预处理后的检测数据利用自适应时序多维信息增强与智能融合算法进行智能增强处理，得到增强后的检测数据。

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