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龙图腾网获悉云袭网络技术河北有限公司申请的专利一种基于形象克隆的虚拟形象模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121349311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511854893.0，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种基于形象克隆的虚拟形象模型构建方法及系统是由王权设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于形象克隆的虚拟形象模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于形象克隆的虚拟形象模型构建方法及系统，涉及计算机图形学领域，包括：从真实人物的实时音视频流中获取并融合视觉、语音和动作的多模态数据；分别提取面部表情、语音和动作的情感数据；采用动态时间规整算法计算各模态情感数据间的相似度，生成量化模态同步关系的模态关联映射矩阵；采用机器学习模型构建情感标签到肢体姿态的表情动作映射模型；根据表情与动作的偏差对特征进行反馈调整；最后，基于调整后的特征、映射矩阵及映射模型，生成表情、语音和动作在时间轴上精准对齐的虚拟形象。本发明通过建立模态间的量化关联与反馈调整机制，显著提升了虚拟形象在克隆真人时于多维度情感表达上的真实感与协调性。

本发明授权一种基于形象克隆的虚拟形象模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于形象克隆的虚拟形象模型构建方法，其特征在于，包括： 获取视觉数据、语音数据和动作数据，并进行融合处理，生成第一多模态特征表示； 从所述第一多模态特征表示中分离出视觉特征、语音特征和动作特征，并分别生成第一面部表情情感数据、第一语音情感数据和第一动作情感数据； 获取所述第一面部表情情感数据、第一语音情感数据和第一动作情感数据中的情感标签和时间戳，将所述情感标签映射为数值向量，采用动态时间规整算法计算不同模态的情感数值向量间的距离，从而生成一个包含时间轴同步权重的第一模态关联映射矩阵； 对所述第一多模态特征表示进行反馈调整，以生成第二多模态特征表示，其中，所述反馈调整包括：计算所述第一面部表情情感数据中的表情强度值与所述第一多模态特征表示中包含的动作特征参数之间的偏差，并根据所述偏差是否超过预设阈值来对所述第一多模态特征表示进行调整；其中，所述计算所述第一面部表情情感数据中的表情强度值与所述第一多模态特征表示中包含的动作特征参数之间的偏差，具体包括：从所述第一模态关联映射矩阵中获取时间轴同步权重，并将其与所述第一多模态特征表示中的姿态角度序列和运动速度向量相结合，采用线性回归模型进行拟合，从而生成一个定义了情感标签与肢体姿态角度对应关系的表情动作映射模型；从所述表情动作映射模型中获取关节角度变化率，并结合第一面部表情情感数据的表情强度值，计算两者之间的偏差； 基于所述第一模态关联映射矩阵和所述第二多模态特征表示，生成统一的第一情感序列数据； 基于所述第一情感序列数据，生成包含表情动画、语音语调和动作序列的虚拟形象克隆数据； 所述获取视觉数据、语音数据和动作数据，并进行融合处理，生成第一多模态特征表示的步骤，包括：从对真实人物进行实时捕捉所形成的直播视频流中获取所述视觉数据、语音数据和动作数据； 采用基于Transformer的注意力机制对所述视觉数据、语音数据和动作数据进行融合处理，通过特征拼接生成包含视觉特征向量、语音情感特征向量以及动作模式特征向量的所述第一多模态特征表示。

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