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龙图腾网获悉辽东学院;沈阳信畅天科技有限公司申请的专利一种基于穿戴式设备的智慧养老监护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511487655.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于穿戴式设备的智慧养老监护方法及系统是由卜嘉豪;毕克玲;张东帅;冯怀轩;谢欣悦;王彤设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于穿戴式设备的智慧养老监护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及养老监护技术领域，公开了一种基于穿戴式设备的智慧养老监护方法及系统。该方法通过多个穿戴式设备采集心率信号、血氧饱和度和体动频率等原始生理数据，对其进行多模态特征提取，生成生理特征向量集合。从中筛选出包含周期性异常模式和非周期性突发模式的待分析健康事件序列，调用健康知识库检索匹配的候选健康事件条目集合。将二者输入健康事件聚合器进行跨模态语义融合分析，生成健康事件决策编码矩阵，经分层解码得到针对每个待分析健康事件的干预措施指令集合，最终生成养老监护终端可执行的响应操作队列。该方法能全面、精准地监测老年人健康状况，及时、有效地提供干预措施，极大提升了养老监护的质量与效率。

本发明授权一种基于穿戴式设备的智慧养老监护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于穿戴式设备的智慧养老监护方法，其特征在于，包括： 接收多个穿戴式设备采集的原始生理数据，所述原始生理数据包括心率信号、血氧饱和度和体动频率； 对所述原始生理数据进行多模态特征提取处理，生成包含时序特征向量与异常波动指标的生理特征向量集合； 从所述生理特征向量集合中筛选出待分析健康事件序列，所述待分析健康事件序列包含周期性异常模式和非周期性突发模式； 调用预构建的健康知识库检索与所述待分析健康事件序列匹配的候选健康事件条目集合； 将所述候选健康事件条目集合和所述生理特征向量集合输入健康事件聚合器进行跨模态语义融合分析，生成健康事件决策编码矩阵； 对所述健康事件决策编码矩阵进行分层解码处理，输出针对每个待分析健康事件的干预措施指令集合； 根据所述干预措施指令集合生成养老监护终端可执行的响应操作队列； 所述调用预构建的健康知识库检索与所述待分析健康事件序列匹配的候选健康事件条目集合，包括： 解析所述待分析健康事件序列中的健康事件类型标识符与时间发生概率；根据所述健康事件类型标识符遍历所述健康知识库的索引树结构，定位关联的健康知识子库；在所述健康知识子库中执行基于时间发生概率加权的多模态相似度匹配运算，生成初始候选条目列表；对所述初始候选条目列表进行置信度阈值过滤与时间上下文验证处理，生成所述候选健康事件条目集合； 所述将所述候选健康事件条目集合和所述生理特征向量集合输入健康事件聚合器进行跨模态语义融合分析，生成健康事件决策编码矩阵，包括： 对所述生理特征向量集合进行时空注意力加权编码，生成增强的生理语义张量；对所述候选健康事件条目集合进行知识图谱嵌入映射操作，生成结构化知识编码张量；计算所述增强的生理语义张量与所述结构化知识编码张量的跨模态关联矩阵；基于所述跨模态关联矩阵对所述增强的生理语义张量进行门控特征选择处理，生成融合决策特征块；对所述融合决策特征块进行维度压缩与序列重组操作，生成所述健康事件决策编码矩阵； 所述对所述生理特征向量集合进行时空注意力加权编码，生成增强的生理语义张量，包括： 提取所述生理特征向量集合的时间维度特征分布与空间维度特征分布；根据所述时间维度特征分布构建时间注意力权重向量；根据所述空间维度特征分布构建空间注意力权重向量；将所述时间注意力权重向量与所述空间注意力权重向量进行点积融合运算，生成时空联合权重矩阵；利用所述时空联合权重矩阵对所述生理特征向量集合进行加权缩放处理，生成所述增强的生理语义张量。

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