Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京拓目科技有限公司荀靓获国家专利权

北京拓目科技有限公司荀靓获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京拓目科技有限公司申请的专利一种异构计算低延迟通信方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121387813B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511544752.9,技术领域涉及:G06F15/173;该发明授权一种异构计算低延迟通信方法及系统是由荀靓设计研发完成,并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种异构计算低延迟通信方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及计算机技术领域,公开了一种异构计算低延迟通信方法及系统,旨在解决现有异构计算中通信协议开销大、缺乏动态调度协同、内存迁移冗余及跨节点通信抽象不统一导致的高延迟问题。该方法包括:接收任务调度请求并解析任务依赖图;基于节点负载与链路状态动态分配任务;按节点类型自适应选择RDMA、NVLink或PCIe直通协议建立通信通道;通过共享内存映射缓冲区实现零拷贝数据交换;利用硬件时间戳与PTP同步反馈延迟以优化调度。该系统包括异构计算节点集群、统一通信调度控制器、低延迟通信协议栈、共享内存映射缓冲区及通信延迟感知任务分配器。本申请通过上述方案,显著降低通信延迟,提升吞吐量与任务执行效率。

本发明授权一种异构计算低延迟通信方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种异构计算低延迟通信系统,其特征在于,包括以下组成部分: 异构计算节点集群,用于执行不同计算架构下的任务处理,所述异构计算节点集群包括CPU节点、GPU节点、FPGA节点及专用AI加速器节点;统一通信调度控制器,用于接收任务调度请求并生成通信调度指令,协调各异构计算节点之间的数据交互; 低延迟通信协议栈,部署于各异构计算节点内部,用于封装与解析通信数据包,并依据通信调度指令动态选择最优通信路径与传输协议;共享内存映射缓冲区,配置于各异构计算节点之间,用于实现零拷贝数据交换,减少数据在主机内存与设备内存之间的冗余迁移;通信延迟感知任务分配器,用于根据各异构计算节点的实时负载状态、通信链路带宽及延迟特性,动态分配计算任务并优化任务依赖图的执行顺序; 所述统一通信调度控制器包括任务解析单元、资源状态监控单元及调度策略生成单元;所述任务解析单元用于解析任务调度请求中的任务依赖图,提取任务间的前驱-后继关系及数据依赖量;所述资源状态监控单元用于周期性采集各异构计算节点的CPU利用率、GPU显存占用率、FPGA逻辑单元使用率及AI加速器队列深度,并同步获取各通信链路的当前带宽利用率与端到端延迟; 所述调度策略生成单元基于任务依赖图与资源状态信息,采用启发式调度算法生成通信调度指令,所述启发式调度算法优先选择通信延迟低于阈值且计算资源空闲率高于80%的节点作为任务分配目标; 所述低延迟通信协议栈包括协议自适应选择模块、数据包封装模块及错误恢复模块;所述协议自适应选择模块依据通信调度指令中指定的源节点与目标节点类型,动态选择RDMA协议用于CPU与GPU间通信、NVLink协议用于GPU与GPU间通信、PCIe直通协议用于FPGA与AI加速器间通信;所述数据包封装模块将待传输数据按照目标协议的帧格式进行封装,并附加校验码与序列号;所述错误恢复模块在检测到数据包丢失或校验失败时,触发选择性重传机制,仅重传丢失或损坏的数据包; 所述异构计算节点集群中的各节点均配备硬件时间戳单元,用于在数据包发送与接收时刻记录纳秒级精度的时间戳;统一通信调度控制器基于源节点与目标节点的时间戳差值,实时计算端到端通信延迟,并将延迟值反馈至通信延迟感知任务分配器;所述硬件时间戳单元通过PTP实现节点间时钟同步,同步误差控制在±50纳秒以内。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京拓目科技有限公司,其通讯地址为:100084 北京市海淀区清华大学学研综合楼AB109-4室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。