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龙图腾网获悉北京智能决策医疗科技有限公司申请的专利一种基于语义处理的电子病历数据的合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511977279.3，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种基于语义处理的电子病历数据的合成方法是由刘红蔚;安德鲁·帕雷德斯·加拉多;孙文;段宝枫设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义处理的电子病历数据的合成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义处理的电子病历数据的合成方法，涉及医疗信息化技术领域，包括以下步骤：S1、构建概率化医学知识图谱；S2、生成语义表征向量；S3、构建多维动态时空图谱；S4、生成具有时空坐标的离散个性化病程事件序列；S5、将离散个性化病程事件序列及其对应的医学实体语义表征向量作为条件输入，引导改进TSDiff模型执行迭代去噪过程，输出多维随机病程轨迹；S6、构成多模态电子病历数据；S7、对多模态电子病历数据进行多维度质量评估。本发明克服了传统合成方法中逻辑不一致、模态割裂及模型能力固化的局限性，提供了一种高效、精准的解决方案。

本发明授权一种基于语义处理的电子病历数据的合成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义处理的电子病历数据的合成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集多源异构医学知识数据，抽取医学实体及实体间的语义关系，利用贝叶斯网络对语义关系进行条件概率化建模，并利用模糊逻辑对医学实体的状态属性进行模糊化量化，构建概率化医学知识图谱； S2、将概率化医学知识图谱输入GCN网络，通过图消息传递机制聚合节点的邻居信息，并结合语义关系的条件概率权重和状态属性的模糊隶属度，为每个医学实体生成对应的语义表征向量； S3、基于所有医学实体及对应的语义表征向量，构建多维动态时空图谱，并基于概率化医学知识图谱中的概率分布与模糊逻辑，设定多维动态时空图谱的状态转移概率函数； S4、根据预设的虚拟患者初始状态向量，在多维动态时空图谱中，采用蒙特卡洛树搜索，依据状态转移概率函数进行路径采样，生成具有时空坐标的离散个性化病程事件序列； S5、将离散个性化病程事件序列及其对应的医学实体语义表征向量作为条件输入，引导改进TSDiff模型执行迭代去噪过程，输出多维随机病程轨迹； S6、以多维随机病程轨迹为条件，引导T5模型同步生成自然语言文本病历、格式化检验数据与生命体征时序数据，构成多模态电子病历数据； S7、对多模态电子病历数据进行多维度质量评估，生成评估误差，并将评估误差作为反馈信号，对状态转移概率函数和改进TSDiff模型的超参数进行迭代优化。

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