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龙图腾网获悉北京科创信阳科技有限公司申请的专利一种智慧大健康系统及其数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511559317.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种智慧大健康系统及其数据处理方法是由陈黎;刘佳设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧大健康系统及其数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理分析技术领域，尤其涉及一种智慧大健康系统及其数据处理方法，包括通过对多源异构数据源实时采集数据，能够全面地捕获用户多维度健康数据；通过高效的数据预处理与特征对齐技术，动态构建并优化多模态健康知识图谱，提升数据的整合价值与利用效率；利用图神经网络与时序分析模型，实现对用户健康状态的精准评估与未来风险的及时预测，有效提升健康管理的预见性和针对性；通过基于强化学习算法，能够根据用户个体情况生成高度个性化的干预序列，增强健康干预的精准度，促进用户健康行为的积极变化；通过智能设备执行干预指令，并实时监测用户反馈，动态调整干预策略，确保干预措施的灵活性和适应性。

本发明授权一种智慧大健康系统及其数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种智慧大健康系统，其特征在于，包括多源数据采集模块、数据融合与知识图谱构建模块、健康状态评估与风险预测模块、个性化干预策略生成模块以及干预执行与反馈适配模块； 多源数据采集模块，用于从多个异构数据源实时或准实时地采集用户的生理参数数据、行为活动数据、环境感知数据以及医疗记录数据； 数据融合与知识图谱构建模块，用于对采集的多源数据进行预处理、特征提取与对齐，并基于此构建并动态更新一个多模态健康知识图谱，其中节点表征实体包括用户、生理指标、症状、行为、环境因素以及疾病，边表征实体间的语义关系与统计关系强度； 健康状态评估与风险预测模块，用于基于多模态健康知识图谱，采用图神经网络模型学习节点与关系的嵌入表示，并结合时序分析模型，生成用户个体的实时健康状态评估结果与未来短期内的健康风险预测结果，包括： 基于多模态健康知识图谱，采用图嵌入算法学习图中各节点和关系的低维向量表示，获得图嵌入向量； 结合用户历史数据构成的时序序列，对从预处理后的数据中提取的关键特征进行时序分析，使用时序预测模型分析各关键特征的变化趋势，获得关键特征在未来预设时间段内的时序趋势特征； 将图嵌入向量与时序趋势特征进行融合，输入至预设的健康评分预测模型，计算用户当前的健康状态评分； 基于多模态健康知识图谱中的关联路径与时序趋势特征的外推结果，预测用户未来预设时间段内发生目标健康风险事件的健康风险预测概率，并标识出关键的风险影响因素； 个性化干预策略生成模块，用于依据健康状态评估结果与健康风险预测结果，通过基于强化学习的动态策略优化算法，推理并生成针对目标用户的、包含一系列有序干预动作的个性化干预序列； 干预执行与反馈适配模块，用于将个性化干预序列转换为与智能设备接口协议相匹配的执行指令，驱动相连的智能设备执行干预，并实时监测目标用户对干预的响应数据，根据响应数据动态调整干预策略与多模态健康知识图谱的关系强度。

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