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湖南大学;北京大学第三医院李肯立获国家专利权

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龙图腾网获悉湖南大学;北京大学第三医院申请的专利面向智能超声检测与质控的动态函数服务调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121411918B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512002393.0,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权面向智能超声检测与质控的动态函数服务调度方法是由李肯立;白浩良;丁岩;李胜利;崔立刚;蒲斌;刘楚波;周振宇;唐卓设计研发完成,并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

面向智能超声检测与质控的动态函数服务调度方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种面向智能超声检测与质控的动态函数服务调度方法,应用于包括超声设备层、边缘服务层和云服务层的调度系统,各层级针对同一业务逻辑的函数服务部署了不同的函数服务变体。超声设备层确定当前的超声检测任务对应的待执行的函数服务的集合,基于采集的超声视频流提取任务特征并上报至边缘服务层;边缘服务层中的函数即服务调度器基于任务特征和各层级当前的资源状态,从各层级中确定集合中每个函数服务对应的目标执行层级;函数即服务调度器依次确定待执行的当前函数服务,针对每个当前函数服务下发调度指令至对应的目标执行层级,以在目标执行层级上调用当前函数服务的函数服务变体进行相应处理。该方法可提高超声图像处理效率。

本发明授权面向智能超声检测与质控的动态函数服务调度方法在权利要求书中公布了:1.一种面向智能超声检测与质控的动态函数服务调度方法,其特征在于,应用于调度系统,所述调度系统的各层级包括超声设备层、边缘服务层和云服务层;所述各层级针对同一业务逻辑的函数服务部署了不同的函数服务变体;所述方法包括: 所述超声设备层确定当前的超声检测任务对应的待执行的函数服务的集合,基于针对所述超声检测任务实时采集的超声视频流提取任务特征,并向所述边缘服务层上报所述任务特征;所述集合是完成超声检测任务所需要执行的各个函数服务形成的任务链;所述任务特征包括超声视频流的数据量大小、任务实时性要求阈值及所述超声检测任务对应的隐私等级中的至少一种; 所述边缘服务层中的函数即服务调度器基于所述任务特征和各层级当前的资源状态进行跨层调度决策处理,以从所述各层级中确定所述集合中每个所述函数服务对应的目标执行层级; 所述超声设备层基于内置的微型函数即服务代理执行一级调度,以根据本地资源状态按需地调用部分所述函数服务对应的轻量级函数服务变体执行相应处理;其中,在所述一级调度中已执行的函数服务记为第一函数服务;所述第一函数服务包括数据采集函数服务、预处理函数服务、质控函数服务或反馈函数服务中的至少一种;所述微型函数即服务代理用于运行轻量级函数服务变体; 所述函数即服务调度器按照所述集合中各个函数服务之间的执行顺序,依次确定待执行的当前函数服务,针对每个所述当前函数服务生成对应的调度指令,并将所述调度指令下发至对应的目标执行层级;所述调度指令用于指示在所述目标执行层级上调用所述当前函数服务的函数服务变体,对所述当前函数服务对应的输入数据进行处理; 其中,在所述当前函数服务对应的目标执行层级是所述超声设备层的情况下,若所述当前函数服务是所述第一函数服务,所述超声设备层忽略所述调度指令,直接向所述函数即服务调度器返回表征调度执行完毕的反馈信息;若所述当前函数服务不是所述第一函数服务,调用所述超声设备层上部署的所述当前函数服务的轻量化函数服务变体进行处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学;北京大学第三医院,其通讯地址为:410200 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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