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龙图腾网获悉浪潮软件科技有限公司申请的专利一种面向知识向量库的安全存储与高效查询方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121412361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512017613.7，技术领域涉及：G06F16/3331；该发明授权一种面向知识向量库的安全存储与高效查询方法是由林一伟;张峰;李照川;王冠军;孙源;韩子杭;郭凤;祝新凯设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向知识向量库的安全存储与高效查询方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向知识向量库的安全存储与高效查询方法，涉及向量存储技术领域。针对现有技术数据安全差、资源占用高、检索效率低的问题，采用方案包括：接收原始知识向量，完成标准化与维度校验，输出标准向量；对标准向量的每个分量构造t‑1阶拉格朗日多项式，节点基于多项式生成对应分片并列式存储；存储时对每个分片附加节点签名；实时监测节点负载状态、业务安全等级及节点故障情况，基于安全等级权重与节点负载权重的加权计算，动态调整门限值，实现分片的弹性管理；基于原始向量及其分片，构建全局摘要索引与节点本地数据块索引两层结构，通过先筛选再精确匹配的分步检索，提升检索效率。本发明适用于大语言模型知识库等场景。

本发明授权一种面向知识向量库的安全存储与高效查询方法在权利要求书中公布了：1.一种面向知识向量库的安全存储与高效查询方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、接收原始知识向量，依次完成标准化处理与维度校验，输出标准向量； S2、对标准向量的每个归一化分量构造t-1阶拉格朗日多项式，存储节点基于t-1阶拉格朗日多项式生成对应分片并进行列式存储；存储时对每个分片附加节点签名增强安全，读取时选取t个分片经拉格朗日插值还原归一化分量后逆归一化得到原始知识向量； S3、实时监测存储节点负载状态、业务安全等级及存储节点故障情况，基于安全等级权重与节点负载权重的加权计算，动态调整门限值，适配存储节点负载、安全等级需求及故障变化，实现分片的弹性管理；具体包括如下操作： S3.1、持续采集存储节点的运行指标与业务属性信息，包括所有存储节点的平均CPU占用率、内存使用率和网络带宽三项负载数据，当前业务的安全等级，以及所有存储节点中故障节点的数量，为门限值t调整提供数据支撑； S3.2、实时比对监测数据与预设触发规则，满足任一条件即启动门限值调整流程： a业务安全等级发生变更； b存储节点的平均CPU占用率C≥85%或C≤30%； c故障节点数≥n-t+1，其中，n为存储节点总数，t为当前门限值； S3.3、依据当前业务安全等级，确定对应的安全基准；结合存储节点的平均CPU占用率C与当前门限，通过如下公式计算得到负载基准： ， S3.4、依据当前业务安全等级，匹配对应的安全等级权重和节点负载权重，基于如下公式，计算得到新门限值： ， 式中，，业务安全等级为普通级时，、；业务安全等级为机密级时，、；业务安全等级为绝密级时，、； 对计算得到的新门限值进行双重约束校验：满足，且； S3.5、校验通过后，对比当前门限值t和计算得到的新门限值，分场景完成分片适配：若t，则基于新的阶多项式重新生成所有分片并同步至存储节点，确保分片与新门限值匹配；若t，则将原t−1阶多项式降为阶多项式，并基于原分片计算新的适配新门限值的分片； S4、基于原始知识向量及其分片，构建全局摘要索引与存储节点本地数据块索引两层结构，通过“先筛选候选集，再精确匹配”的分步检索，降低检索范围，提升检索效率。

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