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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于脑电的噪声环境下语音感知的视觉唇部辅助评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121412622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512010829.0，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于脑电的噪声环境下语音感知的视觉唇部辅助评估方法是由白艳茹;姜世鸿;倪广健;杨景涵;洪春阳;赵文迪;刘洪兴设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑电的噪声环境下语音感知的视觉唇部辅助评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脑电的噪声环境下语音感知的视觉唇部辅助评估方法，包括以下步骤：步骤1，实施刺激实验采集脑电数据；步骤2，对步骤1采集到的脑电数据进行预处理，并按照噪声类型、信噪比等级以及视觉条件进行分组得到脑电数据集；步骤3，基于步骤2得到的脑电数据集提取脑电特征：所述脑电特征包括、PLV、COH；步骤4，结合步骤3得到的脑电特征与步骤1得到的语音识别正确率之间的相关性，分析视觉唇部信息对于语音感知的辅助功能。本发明突破了传统行为学检测的局限性，实现从“感知结果描述”到“神经机制解析”的评估升级。

本发明授权基于脑电的噪声环境下语音感知的视觉唇部辅助评估方法在权利要求书中公布了：1.基于脑电的噪声环境下语音感知的视觉唇部辅助评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，实施刺激实验采集脑电数据：每次实验过程中，被试者聆听目标语音音频，关注视频中目标说话者的唇部动作，采集被试者的脑电数据，判断被试者是否正确复读音频并得到语音识别正确率； 步骤2，对步骤1采集到的脑电数据进行预处理，选取5个脑区的预处理后的脑电数据进行固定时长的截取，并按照噪声类型、信噪比等级以及视觉条件进行分组得到脑电数据集，其中5个脑区分别为STSpSTG、pIFG、MP、A和V，所述噪声类型包括白噪音和言语噪音，所述视觉条件为静止唇和运动唇； 步骤3，基于步骤2得到的不同分组的脑电数据集提取脑电特征：所述脑电特征包括各脑区中每个电极在不同时间点的相对时频功率谱密度、各脑区之间的相位锁定指数PLV、各脑区之间的功率相干性COH以及滞后时间下重建的语音包络和原始语音包络的皮尔逊相关性； 所述步骤3中，将多变量时间响应函数mTRF模型作为解码器计算，计算方法如下： ； ； ； ； 为原始语音包络，代表在滞后时间下所重建的语音包络，为电极n在时间点的脑电数据，代表误差，滞后时间为-100ms~500ms； 为解码器，，I是单位矩阵，λ是平滑常数，R是响应矩阵r的滞后时间序列； 为重建语音包络； 步骤4，结合步骤3得到的不同刺激条件下的脑电特征、PLV、COH与步骤1得到的语音识别正确率之间的相关性，分析视觉唇部信息对于语音感知的辅助功能。

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