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龙图腾网获悉博园信息科技(陕西)有限公司申请的专利基于双目视觉的建筑钢材冲压成型质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511532139.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于双目视觉的建筑钢材冲压成型质量检测方法是由陈彪;张德勇;尚国海;李卫军;王宏芸;王娜;谷潇冉;秦海涛;王瑞超;连雪冲设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双目视觉的建筑钢材冲压成型质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及钢板缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于双目视觉的建筑钢材冲压成型质量检测方法。本发明通过根据分块区域中像素点的灰度值差异情况，从视角图像的所有分块区域划分出畸变区域；根据待分析图像和参考图像的分布差异情况，筛选出待分析图像中误匹配点；根据待分析图像中误匹配点的局部视差值，确定误匹配点的最新视差值；根据待分析图像中误匹配点的最新视差值，对视差图像进行更新，获取更新后的视差图像；根据更新后的视差图像，构建钢板三维模型；根据钢板三维模型和标准钢板模型之间的差异情况，对钢板进行质量检测。本发明通过合理更新视差值，准确构建钢板三维模型，改善钢板质量检测的合理性。

本发明授权基于双目视觉的建筑钢材冲压成型质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双目视觉的建筑钢材冲压成型质量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 利用双目视觉法，获取钢板的两个视角图像和视差图像； 对所述视角图像进行划分，获取所述视角图像的各个分块区域；根据所述分块区域中像素点的灰度值差异情况，从所述视角图像的所有分块区域划分出畸变区域；根据两个视角图像中畸变区域的面积，确定待分析图像和参考图像；根据待分析图像和参考图像的分布差异情况，筛选出待分析图像中误匹配点；根据待分析图像中所述误匹配点的局部视差值，确定误匹配点的最新视差值；根据所述待分析图像中误匹配点的最新视差值，对视差图像进行更新，获取更新后的视差图像； 根据更新后的视差图像，构建钢板三维模型；根据钢板三维模型和标准钢板模型之间的差异情况，对钢板进行质量检测； 所述待分析图像和参考图像的获取方法包括： 将视角图像中所有畸变区域的总面积，作为视角图像的畸变程度；将最大的所述畸变程度对应视角图像，作为待分析图像；将最小的所述畸变程度对应视角图像，作为参考图像； 所述误匹配点的获取方法包括： 将待分析图像中各个畸变区域，作为各个待分析区域；将参考图像中各个分块区域，作为各个待匹配区域； 根据待分析区域和所述待匹配区域的特征点分布差异情况，获取待分析区域和待匹配区域的匹配度量； 根据待分析区域和所有待匹配区域的匹配度量，确定待分析区域的最佳匹配区域； 根据待分析区域和最佳匹配区域的视差情况，获取待分析区域的误匹配点； 所述误匹配点的获取方法包括： 将任意一个像素点作为目标像素点，计算目标像素点和其所有相邻像素点对应视差值的差值绝对值的均值，得到目标像素点的局部变化值；在待分析区域中，计算所有所述像素点的所述局部变化值的均值，得到整体变化值；计算所述目标像素点的局部变化值和所述整体变化值的差值绝对值并进行归一化处理，得到目标像素点的误匹配评价指标；将所述误匹配评价指标大于预设评价阈值的像素点，标记为误匹配点。

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