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龙图腾网获悉北京中智生物农业国际研究院;北京科技大学;北京首佳利华科技有限公司申请的专利一种基于基因组信息的玉米全生育期模拟模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511983590.9，技术领域涉及：G16B20/40；该发明授权一种基于基因组信息的玉米全生育期模拟模型构建方法是由万向元;贺勇;曲英玮;龙艳;安学丽;李雷;王泓钦;刘欣洁;董振营;吴锁伟设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于基因组信息的玉米全生育期模拟模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧农业与作物模型技术领域，具体公开了一种基于基因信息的玉米全生育期模拟模型构建方法。该方法首先获取目标玉米群体的全基因组重测序数据和在同一生态点连续多年的多生育阶段表型数据，基于重测序数据将群体划分为若干遗传背景一致的亚群；随后，采用“单家系参数反演–亚群模板构建–在亚群模板约束下对单基因型进行二次优化校准”的策略，将基于基因组的遗传亚群特征与APSIM作物模型相关联，构建高精度的玉米生育期预测模型。本发明克服了传统作物模型对大规模育种材料参数校准效率低、易陷入局部最优的缺陷，尤其适用于在统一生态区内对大量育种材料进行高效、精准的生育期预测与适应性评价。

本发明授权一种基于基因组信息的玉米全生育期模拟模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于基因信息的玉米全生育期模拟模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 1获取目标玉米群体的全基因组重测序数据，以及在同一生态点、连续多个年份环境下记录的包括出苗期、抽雄期及开花期在内的生育期表型数据，并获取对应地点的气象数据和田间管理信息； 2基于所述目标玉米群体的全基因组重测序数据，解析玉米群体的遗传结构，并将所述目标玉米群体划分为若干遗传背景一致的遗传亚群；所述解析玉米群体的遗传结构是采用ADMIXTURE群体结构分析方法，通过最大化群体间遗传结构的相关性，将玉米群体划分为多个遗传亚群； 3基于APSIM作物模型，对群体中的每一个玉米基因型分别进行生育期模型参数反演，获得每一个玉米基因型对应的初始参数向量；所述生育期模型参数包括shoot_lag、shoot_rate、tt_emerg_to_endjuv、tt_endjuv_to_init、photoperiod_crit1、photoperiod_crit2和photoperiod_slope，上述参数的初始默认值如表1所示；所述对群体中的每一个玉米基因型分别进行生育期模型参数反演采用差分进化算法，以最小化该基因型在多环境条件下的生育期模拟值与实测值之间的误差平方和为优化目标，具体过程包括：在参数空间内随机初始化多个候选参数个体；通过变异、交叉与选择操作不断更新种群；迭代搜索使目标函数值逐步收敛至最小；当目标函数收敛或达到最大迭代次数时，输出该家系最优参数向量θg；通过高性能并行计算，对1223个家系分别独立完成参数反演，最终获得1223组初始参数向量； 4基于所述遗传亚群，对属于同一遗传亚群的多个玉米基因型的初始参数向量进行统计均值、方差和标准差聚合，构建该遗传亚群对应的参数约束模板； 5在所述参数约束模板的约束条件下，对每一个玉米基因型的生育期模型参数进行二次优化校准，以同时减小该基因型在多环境条件下的生育期模拟值与实测值之间的偏差以及该基因型参数相对于其所属遗传亚群参数约束模板的偏离度，获得每一个玉米基因型对应的最终生育期模型参数； 6利用每一个玉米基因型对应的最终生育期模型参数驱动APSIM作物模型，实现对各玉米基因型在多环境条件下的生育期预测；所述APSIM作物模型的输入数据包括日最高温度、日最低温度、降雨量和太阳辐射。

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