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龙图腾网获悉上海芯力基半导体有限公司申请的专利基于GRU神经网络预测的PCIe主动重传方法、交换芯片及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121418375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512015108.9，技术领域涉及：H04L49/102；该发明授权基于GRU神经网络预测的PCIe主动重传方法、交换芯片及系统是由唐文凯;徐志斌设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GRU神经网络预测的PCIe主动重传方法、交换芯片及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GRU神经网络预测的PCIe主动重传方法、交换芯片及系统，方法包括采集各个数据链路的质量指标并执行窗口聚合以得到第一特征向量；采用GRU循环神经网络基于在先的第一特征向量推理预测以得到待传输的数据包队列中的预重传数据包，预重传数据包对应的重传风险概率高于非预重传数据包；锁定预重传数据包在重传缓冲区中的存储位置，构建包括各个预重传数据包的第一索引的预处理表，第一索引含指示存储位置的数据指针；若预重传数据包对应的应答信号为NACK，则重传控制器确定其为目标重传数据包并重传传输重传缓冲区中的目标重传数据包。本发明能够显著降低重传反应时间，提高链路可靠性与吞吐稳定性。

本发明授权基于GRU神经网络预测的PCIe主动重传方法、交换芯片及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GRU神经网络预测的PCIe主动重传方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集各个数据链路的质量指标，并且以预设的推理周期对所述质量指标执行窗口聚合以得到第一特征向量，所述质量指标包括误码率、自适应抽头系数、载波频率偏移量和时钟偏移量中的多种； 采用GRU循环神经网络基于在先的一个或多个时间窗口对应的第一特征向量预测未来目标时间窗口内所述数据链路发生链路错误的概率，若链路错误的概率连续N次大于预设的第一故障率阈值，且N不小于预设的第一次数阈值，则确定在未来目标时间窗口内通过所述数据链路传输的数据包为预重传数据包，所述预重传数据包对应的重传风险概率高于非预重传数据包对应的重传风险概率； 锁定所述预重传数据包在重传缓冲区中的存储位置，并且构建预处理表，所述预处理表包括与各个预重传数据包相对应的第一索引，所述第一索引包括用于指示所述预重传数据包存储位置的数据指针； 监测各个所述预重传数据包所对应的应答信号，若所述预重传数据包对应的应答信号为NACK，则确定所述预重传数据包为目标重传数据包，并且构建快速重传队列，所述快速重传队列包括与各个目标重传数据包相对应的第二索引，所述第二索引包括所述数据指针； 重传控制器对所述快速重传队列中各个第二索引所指示的目标重传数据包进行重传，包括：所述重传控制器根据所述数据指针确定所述目标重传数据包在所述重传缓冲区中的存储位置以作为目标存储位置，并且重发所述目标存储位置所存储的目标重传数据包。

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