Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 南昌航空大学陈志华获国家专利权

南昌航空大学陈志华获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利基于RBFNN动态面的多并联平台自适应减振控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121424366B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511661346.0,技术领域涉及:B25J9/16;该发明授权基于RBFNN动态面的多并联平台自适应减振控制方法是由陈志华;江志帆;车宇飞;黄熙龙;黄佳乐;龙佳丽;程姗;刘君设计研发完成,并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于RBFNN动态面的多并联平台自适应减振控制方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于RBFNN动态面的多并联平台自适应减振控制方法,它包括如下步骤:针对多通道并联平台建立运动学逆解模型并进行运动学逆解;建立环境接触力模型,得到环境接触力减去期望力的力误差;将力误差分别输入基于RBF网络的动态面自适应模块和基于质量——阻尼——弹簧的阻抗控制模块,得到位置修正量和位置补偿量,并对多通道并联平台的动平台期望位置进行调节,使环境接触力趋近期望力,实现多通道并联平台的减振控制。本发明通过动态面技术抑制高频振动,以及RBFNN,即径向基神经网络补偿非线性扰动,降低力误差幅值,实现对平台振动的有效抑制,提高系统对动态变化环境的适应能力。

本发明授权基于RBFNN动态面的多并联平台自适应减振控制方法在权利要求书中公布了:1.一种基于RBFNN动态面的多并联平台自适应减振控制方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:针对多通道并联平台建立运动学逆解模型,对多通道并联平台的动平台期望位置的运动进行运动学逆解,将多通道并联平台的动平台期望位置的运动逆解为各个单通道的运动;通过控制各个单通道的运动,从而实现多通道并联平台的动平台整体运动控制; S2:根据多通道并联平台的动平台实际位置、环境位置、环境阻尼系数和环境刚度系数,建立环境接触力模型,并得到环境接触力,将环境接触力减去预先设置的期望力,得到环境接触力减去期望力的力误差e: ; S3:将力误差分别输入基于RBF网络的动态面自适应模块和基于质量——阻尼——弹簧的阻抗控制模块,分别得到来自阻抗控制模块的位置修正量和动态面自适应模块的位置补偿量u,从而得到位置总调节量对多通道并联平台的动平台期望位置进行调节,进而得到多通道并联平台的动平台参考位置;通过循环调节建立自适应减振控制系统,使环境接触力趋近期望力,实现多通道并联平台的减振控制,对多通道并联平台进行振动抑制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南昌航空大学,其通讯地址为:330063 江西省南昌市红谷滩新区丰和南大道696号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。