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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利脑电信号情绪识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512016709.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权脑电信号情绪识别方法及系统是由胡舒展;刘阳;钟微;李明昱;叶龙;张勤设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑电信号情绪识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及脑电信号处理技术领域，提供了一种脑电信号情绪识别方法及系统，以经过预处理的EEG时域信号作为输入，通过多尺度3D卷积模块和图卷积模块并行提取EEG时域信号中的局部时空特征和全局连接特征，然后通过基于注意力机制的特征融合调制模块融合，有效融合两种异构但互补的特征表示，避免简单的拼接或平均带来的稀释或冲突，通过“全局指导局部”的非对称调制机制，在选择性增强高判别性局部特征的同时，有效集成利用低贡献度的全局特征，从而获取更全面、更具判别力的情绪表征。本发明能够有效解决现有方案在特征提取、信息表征、融合决策方面存在的问题。

本发明授权脑电信号情绪识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脑电信号情绪识别方法，其特征在于，包括： 对所采集的EEG时域信号分别进行通道映射预处理和通道标准化预处理，以获取用于输入预设多尺度3D卷积模块的局部时空张量和用于输入预设图卷积模块的全局张量； 通过所述多尺度3D卷积模块对所述局部时空张量进行3D卷积和全连接层压缩处理，输出所述EEG时域信号的局部时空特征向量；以及，通过所述图卷积模块对所述全局张量进行图卷积和SE机制处理，输出所述EEG时域信号的全局特征向量； 通过预设的特征融合调制模块自适应融合所述局部时空特征向量和所述全局特征向量，以得到情绪识别结果；其中包括： 沿特征维度对所述局部时空特征向量和所述全局特征向量进行拼接，以保留所述局部时空特征向量和所述全局特征向量的原始分布特性，得到拼接特征； 通过三层全连接层网络学习所述拼接特征的特征权重； 使用所述特征权重对所述局部时空特征向量进行逐元素调制，以对所述局部时空特征向量进行选择性缩放； 使用分类器将调制后的局部时空特征向量映射到情绪空间，得到所述情绪识别结果。

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