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龙图腾网获悉长沙莫之比智能科技有限公司申请的专利基于时空预测与量子滑窗的水位流量智能监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121436423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512007693.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于时空预测与量子滑窗的水位流量智能监测系统及方法是由杨博设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空预测与量子滑窗的水位流量智能监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于时空预测与量子滑窗的水位流量智能监测系统及方法，系统包括传感器层、数据处理层、智能算法层和应用服务层；通过79G毫米波雷达阵列同步采集水位与流量点云数据，经预处理和特征提取后，由时空联合预测模型在数据缺失时融合时间趋势、空间一致性、环境因素及历史模式进行智能补全；再利用量子启发式滑动窗口通过叠加态、坍缩态与隧穿态的智能转换，对数据进行自适应滤波与异常处理；本发明实现了水位流量的一体化高精度同步监测，解决了传统水位流量监测中存在的数据不连续、精度不足、适应性差、成本高昂的问题，显著增强了水文监测的可靠性、自适应能力与智能化水平。

本发明授权基于时空预测与量子滑窗的水位流量智能监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于时空预测与量子滑窗的水位流量智能监测系统，其特征在于，包括传感器层、数据处理层、智能算法层和应用服务层； 所述传感器层用于同步采集水位与流量的原始观测数据； 所述数据处理层与传感器层相接，用于对所述原始观测数据进行预处理、质量评估与特征提取； 所述智能算法层与数据处理层相接，用于对所述数据处理层输出的特征数据执行时空联合预测，补偿缺失数据，并采用量子启发式滑动窗口Q-Slide进行自适应滤波得到水位和流量监测结果； 所述智能算法层包括水位监测模块、流量监测模块、时空联合预测模块、量子启发式滑动窗口模块； 所述水位监测模块用于对数据处理层输出的点云数据进行基于距离分段的信噪比阈值滤波，从有效点云数据中提取最小距离值作为水位基准，并在点云数据缺失时启动预测补偿机制； 所述流量监测模块用于在预设的有效方位角范围内筛选点云数据，根据雷达测速原理计算水流实际速度，并在点云数据缺失时启动预测补偿机制； 所述时空联合预测模块用于当检测到点云数据缺失时，分析时间趋势、评估空间一致性、校正环境因素以及历史模式识别匹配，生成水位和流量缺失数据的预测补偿值； 所述量子启发式滑动窗口模块用于对水位和流量实测数据和水位和流量预测补偿数据进行优化滤波，根据信息熵理论计算综合不确定性熵值评估不确定性，根据数据不确定性在叠加态、坍缩态与隧穿态之间智能转换，并动态调整滑动窗口大小输出加权期望值； 所述量子启发式滑动窗口模块对实测数据和预测补偿数据进行优化滤波，具体包括以下步骤： 将初始滑动窗口设置为叠加态，为实测数据、预测补偿数据以及历史平滑值三个假设状态分配初始幅度概率； 采用贝叶斯更新机制，根据新接收数据的质量动态调整假设状态的幅度概率； 计算新接收数据的综合信息熵，当信息熵低于第一阈值并持续预设周期时，滑动窗口状态转为坍缩态，并输出确定性结果；当数据质量低于预设阈值，则滑动窗口状态从坍缩态回退至叠加态；检测相邻数据点的变化量，若超过预设异常阈值，触发隧穿态，采用孤立森林法对数据进行修正、剔除； 根据数据稳定性指标动态调整滑动窗口大小，数据稳定性指标包括滑动方差和变异系数； 根据实测数据、预测补偿数据以及历史平滑值三个假设状态的归一化幅度概率计算加权平均值，经过后处理平滑，将包含数据质量标识作为滑动窗口的最终输出的水位和流量监测结果； 所述应用服务层与智能算法层相接，用于输出最终的监测结果、发布预警信息并提供数据服务。

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