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龙图腾网获悉湖南悦文智能科技有限公司申请的专利一种合同生命周期管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121436939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610002084.5，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种合同生命周期管理方法及系统是由周冉頔;周子熠;陈德华设计研发完成，并于2026-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种合同生命周期管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及合同管理技术领域，公开了一种合同生命周期管理方法及系统。该方法包括：构建包含合同、条款与法律实体的多层级知识图谱；实时获取外部法规并生成结构化风险向量；利用图卷积网络在图谱中进行风险传播计算，量化新法规对存量合同的影响；生成按风险指数排序的靶向预警清单。该系统包括合同数据处理、知识图谱构建、法规情报获取、风险传播计算及预警呈现模块。本发明通过语义理解与图神经网络技术，实现合规风险的即时、精准、高效识别与闭环优化。

本发明授权一种合同生命周期管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种合同生命周期管理方法，其特征在于，包括： 获取企业内部的全量合同文档数据；对所述全量合同文档数据进行预处理，将每一份合同非结构化文本拆分为独立的条款级文本单元； 采用基于变换器架构的法律领域预训练语言模型，对每一个条款级文本单元进行语义编码，生成与之对应的条款语义向量；构建合同条款知识图谱，并将所述条款语义向量作为对应条款节点的属性予以存储； 获取新生效或新发布的法规的原始文本数据；所述法规包括：法律、部门规章及司法解释； 对获取的原始文本数据进行解析，形成结构化的法规要点文本；采用所述法律领域预训练语言模型，对所述结构化的法规要点文本进行语义编码，生成一个或多个法规风险向量；系统将新生成的或多个法规风险向量注入已构建的合同条款知识图谱中，作为临时的风险源节点；这些风险源节点不与图谱中原有节点建立永久连接，仅在本次风险评估计算中作为初始激励信号；随后，系统启动图卷积网络算法，在整个知识图谱上执行多轮迭代计算；在每一轮迭代中，每一个条款节点根据以下规则更新其风险分数： 设第轮迭代中，条款节点的风险分数为，其邻接节点集合为，则第轮的风险分数由下式计算： ； 其中，为修正线性单元激活函数；为条款节点的条款语义向量；为当前注入的法规风险向量；为余弦相似度函数，用于衡量条款语义与法规风险的语义匹配程度；为自环权重，固定为0.6；为节点与邻接节点之间的传播权重，其计算公式为： ； 其中为节点与之间是否存在结构连接的指示变量，为2个节点语义向量的余弦相似度，为结构-语义平衡系数，取值为0.7； 在每一轮迭代中，每一个条款节点根据其自身的条款语义向量与所述法规风险向量的余弦相似度，以及在图谱中的邻接节点的风险状态，更新自身的风险分数；迭代计算直至所有节点的风险分数收敛，得到每一个合同条款节点针对新法规的最终风险分数； 设定风险分数阈值；筛选出所述合同条款知识图谱中最终风险分数高于所述风险分数阈值的所有条款节点； 根据所述条款节点在知识图谱中的归属关系，追溯到其所属的合同主体；将所有包含高风险条款节点的合同进行汇总，并按照合同层面的累计风险分数进行降序排列，生成一份靶向性风险预警清单； 将所述靶向性风险预警清单推送至合同管理平台的用户界面，并高亮显示具体的风险条款、关联的法规要点以及量化的风险分数。

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