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龙图腾网获悉安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)申请的专利一种遥感影像分阶段辐射校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512018458.0，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种遥感影像分阶段辐射校正方法是由陈春晖;张岚;靖凤伟;厉香蕴;孔丽;曲丽佳;占媛;刘慧珺设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像分阶段辐射校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感影像分阶段辐射校正方法，包括：获取待校正的目标遥感影像以及目标遥感影像对应元数据，并基于元数据对目标遥感影像进行预处理，生成含重叠区域的多个影像块单元；将多个影像块单元依次输入到预训练好的轻量级分割网络中，以得到影像块单元对应的问题类型、地物类型以及季节类型，所述问题类型包括云阴影、薄雾、气溶胶中的至少一种；基于预设的多场景异常样本库和预设修复策略对多个影像块单元按问题类型进行分阶段修复，以得到校正后的目标遥感影像。本申请的遥感影像分阶段辐射校正方法解决了现有技术中检测与处理耦合、未针对地物与季节适配、多异常处理缺乏可分解性等问题，显著提升了遥感影像辐射校正的精度和效率。

本发明授权一种遥感影像分阶段辐射校正方法在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像分阶段辐射校正方法，其特征在于，包括： 获取待校正的目标遥感影像以及目标遥感影像对应元数据，并基于元数据对目标遥感影像进行预处理，生成含重叠区域的多个影像块单元； 将多个影像块单元依次输入到预训练好的轻量级分割网络中，以得到影像块单元对应的问题类型、地物类型以及季节类型，所述问题类型包括云阴影、薄雾、气溶胶中的至少一种； 基于预设的多场景异常样本库和预设修复策略对多个影像块单元按问题类型进行分阶段修复，以得到校正后的目标遥感影像； 其中，所述地物类型包括农田、城市、水体、裸土、雪地；所述季节类型包括春、夏、秋、冬；所述预设修复策略具体包括：对多个影像块单元，先修复云阴影类型的影像块单元，再修复薄雾类型的影像块单元，最后修复气溶胶类型的影像块单元； 所述云阴影类型的影像块单元的修复过程具体包括： 从多场景异常样本库中匹配与当前影像块单元地物类型、季节类型一致的云阴影样本对子集； 加载预训练的条件生成对抗网络作为修复模型，以当前影像块单元及相邻块中未被阴影覆盖像素的无阴影区域光谱特征和历史影像库中同一区域无阴影时段的多时相参考数据为输入反演阴影区域反射率； 对相邻块重叠区域内同一像素点p的多个修复结果，采用云阴影修复融合公式计算权重并进行像素级加权融合后，得到阴影区域反射率与周边无阴影区域及多时相参考数据光谱一致、边界平滑的修复好的影像块单元。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山区龙河路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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