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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利音频感知大模型训练方法以及音频处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121438869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512001999.2，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权音频感知大模型训练方法以及音频处理方法是由方昕;李晋;杨辉;高天;刘聪;胡国平设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频感知大模型训练方法以及音频处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种音频感知大模型训练方法以及音频处理方法，涉及自然语言处理技术领域，通过跨场景的音频表征对比学习，不仅可以强化目标场景下知识的覆盖度和记忆能力，还可以结合目标场景下的第一音频样本混合训练，提升目标场景下不同任务间混合处理分析的能力。此外，引入文本属性信息，并结合同场景的音频文本表征对比学习，可以增加目标场景下同一内容用不同音频表达的概率，例如不同动物表达害怕的叫声，通过语义相近音频间的迁移学习缓解低资源数据稀缺问题。而且，完成对第一备选音频大模型的训练，可以强化第二备选音频大模型在目标场景下提取音频表征向量的通用能力，减少后续对初始音频感知大模型的训练重复性。

本发明授权音频感知大模型训练方法以及音频处理方法在权利要求书中公布了：1.一种音频感知大模型训练方法，其特征在于，包括： 获取各场景下的第一音频样本、所述第一音频样本的文本属性信息以及带有目标场景下的感知任务的任务标签的第二音频样本； 基于所述第一音频样本以及所述文本属性信息，应用掩码预测准则，结合跨场景的音频表征对比学习以及同场景的音频文本表征对比学习，在所述目标场景下，对第一备选音频大模型进行训练，得到第二备选音频大模型；所述音频表征对比学习是指利用相同场景下不同第一音频样本的音频表征向量相似度以及不同场景下的第一音频样本的音频表征向量相似度，计算音频表征对比损失，所述音频文本表征对比学习是指利用相同场景下第一音频样本的音频表征向量与对应的文本属性信息的文本表征向量的相似度，以及第一音频样本的音频表征向量与其他文本属性信息的文本表征向量的相似度，计算音频文本表征对比损失； 基于所述感知任务以及所述第二备选音频大模型，构建初始音频感知大模型，基于所述第二音频样本，对所述初始音频感知大模型进行训练，得到目标音频感知大模型。

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