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龙图腾网获悉北京中科建友科技股份有限公司申请的专利基于穷举算法优化的密码强度智能检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121441481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511999856.9，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权基于穷举算法优化的密码强度智能检测系统及方法是由王小梅;李勇设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于穷举算法优化的密码强度智能检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于密码强度检测领域，尤其涉及基于穷举算法优化的密码强度智能检测系统及方法，该系统包括接收模块、分析模块、风险判定模块和强度生成模块；其通过概率引导式暴力破解模拟分析优化传统穷举遍历，结合多源隐性弱密码特征提取，并利用实时攻击数据动态融合两项分析结果的权重，生成动态综合风险值；同时，系统通过中心化弱密码字典数据库进行实时比对，并能在字典更新后自动触发对历史密码的异步批量追溯检测。最终，系统综合动态风险值与字典判定结果，输出精准的强度等级与风险报告；本发明有效克服了传统方法遍历效率低、维度爆炸、历史密码追溯难的问题，显著提升了检测的实时性、准确性与场景适应性。

本发明授权基于穷举算法优化的密码强度智能检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于穷举算法优化的密码强度智能检测系统，其特征在于，包括： 接收模块，用于接收待检测的密码数据，并进行标准化预处理，获得待分析密码数据； 分析模块，用于对所述待分析密码数据进行多维度风险分析，生成动态综合风险值，具体包括： 对所述待分析密码数据进行概率引导式暴力破解模拟分析，获得第一破解概率估值； 对所述待分析密码数据进行多源隐性弱密码特征分析，获得第二风险评分； 基于实时获取的网络侧攻击统计数据，对所述第一破解概率估值与所述第二风险评分进行动态权重融合，生成所述动态综合风险值； 风险判定模块，用于对所述待分析密码数据进行字典比对与历史追溯检测，获得字典风险判定结果，具体包括： 将所述待分析密码数据与预设的中心化弱密码字典数据库进行实时查询比对； 响应于所述中心化弱密码字典数据库的更新事件，自动触发对历史存储密码数据的异步批量比对与风险标记； 强度生成模块，用于根据所述动态综合风险值与所述字典风险判定结果，进行综合判定，生成密码强度判定结果及对应的风险报告；所述对所述待分析密码数据进行概率引导式暴力破解模拟分析，具体包括：获取待分析密码数据的字符集构成与长度以确定密码空间维度，同时采集当前运行环境中单位时间内可执行密码哈希计算次数的硬件算力基准数据；基于预置的黑客攻击策略知识库获取规则化数据与模式化数据，所述黑客攻击策略知识库至少包括按历史攻击频率排序的优先级规则库及存储键盘空间连续序列、社会工程学组合与常见字典单词及其变体的常见模式库，其中规则化数据为基于历史攻击统计数据结合时间衰减因子生成的攻击优先级映射表，模式化数据通过程序化算法枚举、组合规则引擎拼接填充及多语言基础词典变体生成构建；基于密码空间维度与硬件算力基准数据执行约束计算，获取最大模拟时间窗口值与待模拟高概率组合集合的大小阈值；基于待分析密码数据的字符集构成与长度属性查询优先级规则库，筛选匹配的组合特征集合并提取历史攻击热度权重值，生成字符类型试探优先顺序与长度值优先试探序列；基于初始遍历策略的确定性参数与常见模式库，通过过滤排序、全局攻击频率权重值查询、局部特征相似度计算及加权归一化处理获取概率引导的遍历序列；基于量化约束参数对概率引导的遍历序列进行裁剪与概率重整处理，获取可执行的非均匀概率破解路径模型；基于该模型启动选择性模拟破解进程，实时进行哈希比对获取匹配状态，计算匹配逼近度与时空消耗指数；基于预设的模拟终止条件停止模拟，若匹配成功则将第一破解概率估值设为最大值，若未成功则通过预置的贝叶斯神经网络结合匹配逼近度与时空消耗指数计算第一破解概率估值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中科建友科技股份有限公司，其通讯地址为：100192 北京市海淀区学清路10号院1号楼17层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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