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龙图腾网获悉贵州云创时泰网络科技有限公司申请的专利一种基于物联网的地下管网分区计量监测与调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121452494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018399.9，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种基于物联网的地下管网分区计量监测与调控系统是由娄腾飞设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的地下管网分区计量监测与调控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的地下管网分区计量监测与调控系统，包括如下模块：分区监测模块，用于采集分区流量、压力、水质及阀门状态数据，并采集上游流量与压力数据；数据预处理模块，用于对分区监测数据进行预处理；时序特征建模模块，用于利用改进型TimesNet模型输出分区预测数据；异常判别模块，用于生成分区异常判别结果；调控分布生成模块，用于基于改进型生成流网络强化学习模型输出分区调控分布；调控参数生成模块，用于得到分区调控参数并更新模型参数；执行调控模块，用于调节阀门开度、供水分配比例和压力设定值。本发明融合时序特征建模与生成流网络强化学习，实现了地下管网分区的精细化监测与智能调控。

本发明授权一种基于物联网的地下管网分区计量监测与调控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的地下管网分区计量监测与调控系统，其特征在于，包括如下模块： 分区监测模块，用于将地下管网划分为多个分区，采集分区流量、压力、水质数据及阀门状态数据，并采集上游流量与压力数据，生成分区监测数据与供水能力数据； 数据预处理模块，用于对分区监测数据进行预处理，生成标准化分区监测数据； 时序特征建模模块，用于利用改进型TimesNet模型对标准化分区监测数据提取多尺度时序特征并进行时间依赖建模，输出分区预测数据； 异常判别模块，用于基于分区预测数据与标准化分区监测数据计算分区偏差数据，提取分区异常数据，生成分区异常判别结果； 调控分布生成模块，用于将分区预测数据、分区异常判别结果与供水能力数据输入改进型生成流网络强化学习模型，执行拓扑编码、风险校准与约束采样，输出分区调控分布； 调控参数生成模块，用于根据分区调控分布采样得到分区调控参数，并基于反馈更新改进型生成流网络强化学习模型参数； 执行调控模块，用于利用分区调控参数调节阀门开度、供水分配比例与压力设定值； 所述改进型TimesNet模型包括输入编码单元、自适应多尺度卷积分支、拓扑约束时间注意力单元、物理一致性残差单元、异常感知单元与输出映射单元； 输入编码单元将分区流量序列、分区压力序列、分区水质序列与阀门状态序列在通道维度拼接，并将供水能力数据作为调节向量，与拼接后的输入张量逐元素相乘，得到经调节的输入表示； 自适应多尺度卷积分支根据调节向量动态设定卷积核尺寸与膨胀率，对输入表示并行执行多尺度卷积运算，输出多尺度时序特征矩阵； 拓扑约束时间注意力单元利用管段连接关系构建邻接权重矩阵，对多尺度时序特征矩阵进行加权计算，输出拓扑约束的时间特征表示； 物理一致性残差单元将时间特征表示与基于流量与压力差关系的物理约束结果进行比对，得到残差向量，并将残差向量与时间特征表示逐元素相加，得到物理一致性增强特征； 异常感知单元通过重构机制生成异常指示向量，对物理一致性增强特征进行门控筛选，输出异常感知后的特征表示； 输出映射单元将异常感知后的特征表示输入全连接层，执行线性变换与归一化运算，输出固定维度的向量，作为分区预测数据。

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