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龙图腾网获悉徐州华电电力勘察设计有限公司;徐州华电电力勘察设计有限公司检测分公司;国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司申请的专利基于在线学习与数字孪生的配电装置参数整定系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121454308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610002635.8，技术领域涉及：G01R31/333；该发明授权基于在线学习与数字孪生的配电装置参数整定系统与方法是由闫瑞生;孔相欢;厉洪滨;狄夫岱;华一飞;肖学权;孙永哲;李鹏;程训超;杜加刚设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于在线学习与数字孪生的配电装置参数整定系统与方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于在线学习与数字孪生的配电装置参数整定系统与方法，用于解决直接试验回路多参数协同整定的问题。系统通过数据采集模块实时采集实际试验回路的电压、电流、温度等运行数据；通过物联网云模块传输至数字孪生模块，将实时数据与数字孪生模块输出进行对比，采用自适应算法动态校正参数；将无量纲化处理的试验回路参数作为优化变量，以数字孪生模块输出的微分方程作为约束条件，构建以TRV特征参数与标准值差异最小化为目标的优化函数，进行参数优化和仿真验证，并通过操控终端输出，实现试验参数的精准整定。本发明能够全面模拟不同试验条件下的电气、热力学和电磁特性，并大幅减少传统方法所需的反复调试次数和时间。

本发明授权基于在线学习与数字孪生的配电装置参数整定系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种基于在线学习与数字孪生的配电装置参数整定系统，其特征在于，包括：实际试验回路、数据采集模块、物联网云模块、数字孪生模块及操控终端； 所述实际试验回路，包含：电压源、等效电感、TRV调频装置和高压交流断路器； 所述数据采集模块，通过安装在实际试验回路关键节点的传感器，实时采集试验过程中的电压、电流、温度及电磁干扰数据，传输至物联网云模块； 所述物联网云模块，接收实时采集的数据并对原始信号进行预处理，从采集的波形数据中自动提取关键特征参数，计算特征值，将处理后的数字信号传输至数字孪生模块； 所述数字孪生模块，接收物联网云模块的数字信号，构建数字孪生模型，进行仿真计算，模拟对应的TRV波形，将实时采集数据与模型输出特征进行对比分析，采用粒子群优化算法动态校正模型参数，利用BP神经网络模型在线学习更新机制进行预测，并对优化后的参数进行效果验证； 所述操控终端，接收数字孪生模块的预测结果，进行诊断并将结果可视化显示，建立优化历史档案，记录每次优化的输入条件、优化过程和输出结果； 所述数字孪生模块，处理如下： 接收实时数据，进行多场景仿真计算，包括：正常开断、重燃情况、不同负载条件，模拟对应的TRV波形，进行灵敏度分析和参数影响评估； 建立综合偏差评估指标体系，对实际测量数据与仿真预测结果进行特征对比； 对于偏差或系统特性变化情况，利用BP神经网络模型在线学习更新机制进行预测，基于历史优化数据和系统响应特性，修正数据特征，调整数字孪生模型的结构参数和学习率，输出变化后的参数并通过反馈控制通道下发至实际系统，实现数字孪生模型的动态调整； 基于调整后的数字孪生模型，将实际试验回路参数进行无量纲化处理，建立无量纲参数与TRV特征参数的映射关系；以无量纲参数作为优化变量，以数字孪生模型输出的微分方程作为约束条件，构建以TRV振幅系数、时延参数与标准值差异最小化为目标的优化函数； 在数字孪生模型中运行优化算法，修正数据特征，通过多次迭代获得最优无量纲参数组合，并转换为实际电感、电容和电阻值； 对优化后的系统进行效果验证，包括：参数合理性检查、仿真精度评估和稳定性分析，建立优化历史档案，记录每次优化的输入条件、优化过程和输出结果； 建立无量纲参数与TRV特征参数的映射关系，表示为： ； 其中，pnorm为无量纲参数的值，ω1、ω2为权重矩阵，σ为ReLU激活函数，b1、b2为偏置，FTRV表示无量纲参数与TRV参数的近似关系； 所述数字孪生模型输出的微分方程表示为： ； 其中，为无量纲参数的状态向量，矩阵： ； 其中，Ls为等效电感，C0、C1为调频电容，Rs为调频电阻，RL为滤波电阻； 构建以TRV振幅系数、时延参数与标准值差异最小化为目标的优化函数，表示为： ； 其中，p表示待优化的无量纲参数向量，p0表示初始无量纲参数向量，表示TRV峰值电压，为TRV峰值电压标准值，为峰值时间，为时延参数标准值，α1与α2为权重系数，λ∈0,1，J为最小优化函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人徐州华电电力勘察设计有限公司;徐州华电电力勘察设计有限公司检测分公司;国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司，其通讯地址为：221116 江苏省徐州市铜山区迎新路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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