买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京中电华安科技股份有限公司申请的专利基于物联网的多维度数据融合实时过滤系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511609371.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于物联网的多维度数据融合实时过滤系统及方法是由葛尚波;涂朝伟;莫修鹏;刘涵设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的多维度数据融合实时过滤系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的多维度数据融合实时过滤系统及方法，涉及数据实时过滤技术领域。该基于物联网的多维度数据融合实时过滤系统，包括：数据流中断监测模块；过滤准确性监测模块；过滤准确性优化判定模块。本发明通过进行数据流中断影响判定，若不进行过滤准确性评估，则进行时空对齐与关联校验并判断是否进行多维度数据融合，若进行过滤准确性评估，则判断是否进行分层存储质量分析，若进行分层存储质量分析，则在分析结束后进行时空对齐与关联校验，反之进行时空对齐与关联校验，达到了提升基于物联网进行多维度数据融合和实时过滤数据准确性的效果，解决了现有技术中存在基于物联网进行多维度数据融合和实时过滤数据准确性低的问题。

本发明授权基于物联网的多维度数据融合实时过滤系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于物联网的多维度数据融合实时过滤系统，其特征在于，包括：数据流中断监测模块、过滤准确性监测模块和过滤准确性优化判定模块； 所述数据流中断监测模块用于在基于物联网终端采集的指定场景的多维度数据进行融合和过滤过程中，进行数据流中断影响判定以生成用于反映多维度数据采集过程中数据流中断情况的判定结果并传输至对应模块； 所述过滤准确性监测模块用于若接收到的判定结果为不进行过滤准确性评估，则进行用于评估多维度数据时空对齐合格情况的时空对齐与关联校验，基于输出的校验结果判断是否进行多维度数据融合以输出融合后的多维度数据，所述过滤准确性评估用于评估多维度数据在边缘计算节点和云端的过滤情况，所述多维度数据表示物联网终端采集的结构化和非结构化数据的集合； 所述过滤准确性优化判定模块用于若接收到的判定结果为进行过滤准确性评估，则基于输出的结果判断是否进行分层存储质量分析以反映多维度数据在分层存储阶段的质量合格情况，若进行分层存储质量分析，则在分析结束后进行时空对齐与关联校验，反之直接进行时空对齐与关联校验； 所述过滤准确性评估表示顺序进行边缘侧过滤准确性评估和云端实时过滤准确性评估； 所述边缘侧过滤准确性评估，用于评估多维度数据在传输至云端之前，在边缘计算节点的过滤情况； 所述云端实时过滤准确性评估，用于反映多维度数据在云端的过滤情况； 所述边缘侧过滤准确性评估的具体过程如下： 基于边缘计算节点处理的多维度数据的总数据量进行多维度数据在边缘计算节点的过滤准确性量化，输出边缘过滤值； 基于平均边缘过滤值和预设边缘过滤值进行判断，若平均边缘过滤值大于预设边缘过滤值，发送边缘过滤数据量合格提示，进行过滤耗时评估，反之进行边缘计算节点过滤优化； 所述过滤耗时评估，用于反映边缘计算节点过滤数据量合格情况下过滤耗时情况，具体过程如下： 基于节点-数据过滤耗时和预设数据过滤耗时进行多维度数据在边缘计算节点的过滤时效性量化，输出边缘侧过滤时效评估结果； 所述边缘侧过滤时效评估结果用于反映多维度数据在边缘计算节点的过滤时效性的合格情况； 所述节点-数据过滤耗时表示边缘计算节点从接收到多维度数据开始到完成过滤的平均时间； 基于边缘侧过滤时效评估结果和预设边缘侧过滤时效评估结果进行偏差程度量化，输出边缘侧过滤时效偏差结果； 所述边缘侧过滤时效偏差结果用于反映多维度数据在边缘计算节点的过滤时效性的偏差情况； 判断输出的边缘侧过滤时效偏差结果是否符合边缘侧过滤时效合格条件： 若边缘侧过滤时效偏差结果符合边缘侧过滤时效合格条件，则进行云端实时过滤准确性评估； 若边缘侧过滤时效偏差结果不符合边缘侧过滤时效合格条件，则进行边缘计算节点过滤性能评估，以验证边缘计算节点过滤性能的合格情况； 所述边缘侧过滤时效合格条件表示边缘侧过滤时效偏差结果大于0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中电华安科技股份有限公司，其通讯地址为：100070 北京市丰台区南四环西路188号弘源总部广场A座10层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。