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龙图腾网获悉东方电气集团东方锅炉股份有限公司;新疆准能投资有限公司申请的专利一种基于燃烧高碱煤机组的深度调峰负荷速率优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121461466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512034602.X，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种基于燃烧高碱煤机组的深度调峰负荷速率优化方法是由温冬阳;张涛;丁志波;潘绍成;杨贵;高社民;杨章宁;易泽中设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于燃烧高碱煤机组的深度调峰负荷速率优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于燃烧高碱煤机组的深度调峰负荷速率优化方法，具体涉及电厂调峰优化领域，包括采集高碱煤机组运行数据与历史指令，挖掘高碱煤燃烧特性对机组动态响应的影响规律，结合各机组响应裕度进行动态负荷分配，并根据出力偏差生成补偿指令。一种基于燃烧高碱煤机组的深度调峰负荷速率优化方法通过采用关联规则算法量化高碱煤燃烧特性对机组动态响应的制约关系，为后续优化提供了数据基础和约束条件；通过构建的动态映射模型，为后续指令优化提供了准确的预测基础；通过滚动优化技术，在确保跟踪电网指令的同时，实现了控制指令与机组实际能力的精准匹配，有效解决了响应偏差问题，提高了电网频率跟踪精度和稳定性。

本发明授权一种基于燃烧高碱煤机组的深度调峰负荷速率优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于燃烧高碱煤机组的深度调峰负荷速率优化方法，其特征在于，包括： S1：同步采集连接至电网的高碱煤发电机组在深度调峰过程中的实时运行数据，以及历史下发的自动发电控制指令，以生成第一电网数据集； S2：基于所述第一电网数据集，采用关联规则挖掘算法，识别高碱煤燃烧特性对机组动态响应的影响规律，以生成第二电网数据集；所述第二电网数据集用于量化高碱煤燃烧特性对机组动态响应能力制约关系，其至少包括：碱金属沉积速率与机组负荷变化率之间的定量关联函数；基于多种运行工况组合的动态响应滞后时间常数矩阵，其中所述运行工况组合的维度包括机组当前负荷水平与给煤品质指数；在负荷-负荷变化率二维平面内定义的、由设备安全与环保排放约束共同确定的动态安全调峰边界曲线； 其中，通过所述关联规则挖掘算法获取所述第二电网数据集，具体包括： 将所述第一电网数据集表示为时序变量集合，其中： 表示为时刻的输入向量，维度m表示输入向量的元素个数，其元素至少包括：机组负荷设定值变化率、受热面壁温变化率； 表示为时刻的目标向量，维度n表示目标向量的元素个数，其元素为表征动态响应能力的性能指标； 对时序变量集合进行关联规则挖掘，生成形如“前项后项”的强关联规则，其中“”表示逻辑蕴含关系，且需同时满足： 最小支持度要求：规则“AB”的支持度，所述支持度定义为规则中所有变量，即A与B的并集，在高碱煤燃烧的总观测时长内出现的次数CountA∪B与总数据量的比值，即，其中表示为预设的最小支持度阈值； 最小置信度要求：规则“AB”的置信度Confidence，所述置信度Confidence定义为支持度Support与前项A的支持度Support的比值，即，其中表示为预设的最小置信度阈值； 基于所述强关联规则，提取并拟合出用于量化高碱煤燃烧特性对机组动态响应能力制约关系的定量关联函数、动态响应滞后时间常数矩阵及动态安全调峰边界曲线，以形成所述第二电网数据集； S3：基于所述第二电网数据集，构建用于描述电网调度指令与高碱煤发电机组预测出力之间动态映射关系的动态映射模型； S4：基于所述动态映射模型，对自动发电控制指令进行向前滚动优化处理，以生成用于所述高碱煤发电机组的第一优化指令序列； 所述向前滚动优化处理，循环执行： S401：实时获取高碱煤发电机组的当前总实际出力、机组的运行状态，以及从S2中加载的、与当前运行状态对应的第二电网数据集； S402：在预设的预测时域内，以最小化优化目标函数为准则，求解得到一组控制时域内的最优预控总负荷指令序列，其中，所述预测时域指优化计算所考虑的未来时间段长度，所述控制时域指优化解中即将被执行的指令序列长度； S403：将所述最优预控总负荷指令序列中对应于当前时刻的指令值，输出作为所述第一优化指令序列； S404：等待一个预设的控制周期后，返回S401，以更新的状态和自动发电控制指令进行下一轮的滚动优化，其中，所述控制周期为两次滚动优化计算之间的时间间隔；在每一控制周期中，求解优化目标函数，具体表示为： 其中，表示为预测时域步长，表示为预测时域步长的索引，表示为第pk步对应的时刻，表示为时刻的预控总负荷指令，表示为时刻下发的自动发电控制指令分别表示为指令跟踪误差、指令变化率与约束违反风险的权重系数，且表示为预控总负荷指令的变化率，表示为预设的控制周期，表示为惩罚函数，其值随预控指令序列触发约束的风险增大而增加，表示为预控总负荷指令序列，表示为在时刻的机组实时运行状态向量； 同时，需满足约束条件： 其中，表示为安全调峰边界曲线确定的指令可行域，表示为碱金属沉积状态确定的允许变化率范围； S5：实时计算参与深度调峰的各发电机组的响应裕度，并基于所述第一优化指令序列，在各发电机组之间进行动态负荷分配； S6：获取执行所述第一优化指令序列后的实际出力，计算与所述高碱煤发电机组预测出力之间的偏差，生成用于补偿偏差的第二优化指令序列。

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