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龙图腾网获悉甘肃省生态环境科学设计研究院(甘肃省生态环境规划院)申请的专利基于体元知识单元的固废时空定位与属性关联方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610019736.6，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权基于体元知识单元的固废时空定位与属性关联方法是由张兴林;王伟红;张钰浩;窦飞;张峰硕;帖雨薇设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于体元知识单元的固废时空定位与属性关联方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于体元知识单元的固废时空定位与属性关联方法，涉及环境监测与污染溯源技术领域。通过获取物联网传感器、无人机遥感等多模态环境数据，识别具有时空范围的三维异常体元；构建整合时空标签、废物属性标签、环境属性标签、来源标签的体元知识单元库；通过时空匹配及废物属性与环境异常指标的因果关联，将异常体元与VKU关联；基于“时间、空间、属性三个条件一致原则”，将VKU与企业产废倾倒记录匹配；最后通过实验室检测、轨迹验证、证人询问等多源交叉验证，确保溯源结果准确。提高了污染溯源的时空精度与因果关联可靠性，为污染责任认定提供了科学依据，解决了现有方法时空精度低、多源数据整合差、结果可信度不足等问题。

本发明授权基于体元知识单元的固废时空定位与属性关联方法在权利要求书中公布了：1.一种基于体元知识单元的固废时空定位与属性关联方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1获取填埋场区域的多模态环境数据，所述多模态环境数据包括物联网传感器数据、无人机遥感图像；通过所述多模态环境数据识别异常体元，所述异常体元为具有时空范围的三维体元，所述时空范围包括三维空间坐标、异常时间范围，其中为平面坐标，为深度坐标，为异常起始时间，为异常结束时间； 步骤2构建体元知识单元，即VKU库，所述VKU为整合多模态标签的三维体元数据结构，所述多模态标签包括时空标签、废物属性标签、环境属性标签、来源标签，其中所述时空标签包括倾倒时间、倾倒坐标，所述废物属性标签包括VKU的废物类别、毒性等级、重金属含量集合，为重金属种类数，为第种重金属的质量分数，所述环境属性标签包括土壤渗透率、地下水流速，所述来源标签包括企业名称、转移联单编号； 步骤3将所述异常体元与所述VKU库中的VKU进行关联，关联规则为：所述异常体元的异常时间范围包含所述VKU的倾倒时间，即，且所述异常体元的三维空间坐标与所述VKU的倾倒坐标的欧氏距离Δs在时空重叠空间误差阈值内，同时，所述异常体元的环境异常指标与所述VKU的废物属性标签存在因果映射关系，所述因果映射关系为通过建立废物重金属浸出模型计算所述VKU的重金属含量集合对应的理论环境异常指标，若所述异常体元的环境异常指标与的相对误差，为预设指标阈值，则判定该VKU与所述异常体元关联成功； 步骤4将关联后的VKU与企业产废倾倒记录进行固废溯源匹配，匹配规则为时间、空间、属性三个条件一致原则：所述VKU的倾倒时间与企业产废时间、转移联单的倾倒时间的时间差Δtp、Δtl均预设时间阈值，即、；所述VKU的倾倒坐标与运输车辆GPS轨迹坐标、填埋场卸料记录坐标的空间差Δsg、Δsu均空间匹配空间误差阈值；所述VKU的废物类别、重金属含量集合与企业产废记录中的废物类别、重金属含量集合完全一致，即且，为企业产废记录中第种重金属的质量分数； 步骤5对匹配后的固废时空与属性关联结果进行多源交叉验证，验证方法包括：实验室验证，采集所述异常体元的废物样本，通过ICP-MS检测废物样本重金属含量集合，为废物样本中第种重金属的质量分数，判断废物样本重金属含量集合与所述VKU的重金属含量集合的误差，为含量误差阈值；轨迹验证，调取运输车辆的GPS轨迹、视频监控，确认运输车辆的到达时间与所述VKU的倾倒时间的时间差Δta轨迹验证时间误差阈值T1，即，且到达坐标与所述VKU的倾倒坐标的空间差Δsa轨迹验证空间误差阈值；证人验证，询问填埋场工作人员，确认所述VKU的来源标签中的企业名称与工作人员记忆的产废企业名称一致，且所述VKU的倾倒时间与工作人员陈述的倾倒时间的时间差，为证人验证时间误差阈值； 多源交叉验证：若实验室验证、轨迹验证、证人验证均满足预设条件，则判定固废时空定位与属性关联结果准确；若其中任意一项验证不满足预设条件，则重复步骤3、步骤4，再次获取VKU与异常体元关联数据和固废溯源匹配数据，再进行实验室验证、轨迹验证、证人验证的多源交叉验证。

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