首都医科大学附属北京天坛医院刘鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利一种脑动脉瘤支架部署预测方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121481961B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511618421.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种脑动脉瘤支架部署预测方法、设备和介质是由刘鹏;林发;朱炳城;郑凯戈;刘清源;陈晓霖设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脑动脉瘤支架部署预测方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种脑动脉瘤支架部署预测方法，包括：获取包含脑动脉瘤的血管影像，并从中提取出动脉瘤相关的多个血管结构；通过结构编码器，将各血管结构分别编码为结构潜变量；以各血管结构的结构潜变量为节点，根据各血管结构的解剖连接关系建立边，生成结构交互图，并利用图神经网络对所述结构交互图进行信息聚合，得到用于表征全局拓扑关系的全局潜变量；提取所述动脉瘤的瘤颈几何特征，将所述瘤颈几何特征与所述全局潜变量融合；利用预测解码器对融合后的特征进行处理，预测动脉瘤支架部署路径的位置点序列。本实施例提高预测的稳定性和准确性。
本发明授权一种脑动脉瘤支架部署预测方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种脑动脉瘤支架部署预测方法，其特征在于，包括： 获取包含脑动脉瘤的血管影像，并从中提取出动脉瘤相关的多个血管结构，其中，所述多个血管结构包括动脉瘤、载瘤动脉段，以及影响动脉瘤支架锚定的邻近主要分叉血管段； 通过结构编码器，将各血管结构分别编码为结构潜变量； 以各血管结构的结构潜变量为节点，根据各血管结构的解剖连接关系建立边，生成结构交互图，并利用图神经网络对所述结构交互图进行信息聚合，得到用于表征全局拓扑关系的全局潜变量； 提取所述动脉瘤的瘤颈几何特征，将所述瘤颈几何特征与所述全局潜变量融合； 利用预测解码器对融合后的特征进行处理，预测动脉瘤支架部署路径的位置点序列。
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