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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利光学与SAR多层次跨模态融合的洪水淹没监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610012663.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权光学与SAR多层次跨模态融合的洪水淹没监测方法及装置是由邵振峰;杜梦豪;肖雄武;王金阳;常佳蕙;何嘉设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本光学与SAR多层次跨模态融合的洪水淹没监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及光学与SAR多层次跨模态融合的洪水淹没监测方法及装置。该方法首先采集并预处理灾前光学影像与灾后SAR影像，构建训练样本。通过三个核心模块：跨模态自适应交互融合、频域自适应双流融合和层级多交互融合，实现光学与SAR影像的深度特征互补与建模，提升特征鲁棒性和边界精度。跨模态自适应交互融合模块增强模态间互补性，频域自适应双流融合模块通过高低频建模平衡一致性与边界精度，层级多交互融合模块兼顾全局语义与局部细节，进一步提升模型对不同场景的适应性。本发明可有效提升洪水监测的准确性，改善复杂场景下的提取效果，为洪水淹没监测、应急响应和灾害评估提供可靠方法支撑，具有广泛的应用前景。

本发明授权光学与SAR多层次跨模态融合的洪水淹没监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.光学与SAR多层次跨模态融合的洪水淹没监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取洪水发生前的光学影像和洪水发生后的SAR影像； 利用主干网络分别对光学影像与SAR影像进行编码，得到多尺度的光学特征和SAR特征； 构建跨模态自适应交互融合模块，引入多尺度动态空间降采样以获得跨模态交互后的光学特征和SAR特征，引入模态自适应加权融合以输出最终的调控特征； 构建频域自适应双流融合模块，首先将调控特征分为高分辨率特征与低分辨率特征，并在统一通道空间中实现跨尺度信息对齐，然后进行滤波和相应的重采样操作获得高层特征与低层特征； 获得高层特征与低层特征的具体实现方式如下： 利用自适应低通滤波器与自适应高通滤波器分别生成位置自适应的低通与高通滤波核，进而实现对低频全局一致性与高频边界细节的联合建模； 其中，和分别表示高分辨率特征与低分辨率特征，和分别代表自适应低通滤波器和自适应高通滤波器，为上采样操作，将低分辨率特征映射至与高分辨率一致的空间，表示归一化操作，确保卷积核的数值稳定性； 最后，低分辨率特征中间变量做内容感知上采样得到低频一致性的低层特征，而高分辨率特征中间变量则分离低频成分获得高频残差，并以残差回注形成细节增强的高层特征： 其中，表示在自适应低通滤波器或高通滤波器约束下的重采样操作，用于生成低频一致性与高频残差信息； 构建层级多交互融合模块，通过多种互补形式对高层特征与低层特征进行交互以获得融合全局语义信息与局部细节的多层级特征，通过这些多层级特征，生成高精度的洪水淹没图。

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